Décomposition de problèmes à variables multiples au moyen de la programmation génétique

Les détecteurs d'intrusion à base comportementale nécessitent de la formation afin de caractériser correctement l'exploitation d'une combinaison service¬–protocole. Cela implique que l'algorithme d'apprentissage soit applicable à d'importants ensembles de données pour fournir des solutions simples. Ce projet abordera ces deux exigences dans le contexte de la programmation génétique au moyen d'un modèle combiné hôte-parasite à plusieurs objectifs. On a déjà démontré que ces deux mécanismes fonctionnent de façon autonome. Ce projet intégrera les deux mécanismes afin de produire une solution unique et holistique à partir d'ensembles de données représentatives.

Faculty Supervisor:

M. Malcolm Heywood

Student:

Andrew McIntyre

Partner:

Telecom Applications Research Alliance (TARA)

Discipline:

Computer science

Sector:

University:

Dalhousie University

Program: