Developpement d’un modele de classification probabiliste pour la cartographie du couvert nival dans les bassins versants d’Hydro-Quebec a l’aide des donnees de micro-ondes passives

Chaque jour, des decisions doivent etre prises quant a la quantite d’hydroelectricite produite au Quebec. Ces decisions reposent sur la prevision des apports en eau dans les bassins versants produite a l’aide de modeles hydrologiques. Ces modeles, qui transforment les precipitations en debits, prennent en compte plusieurs facteurs, dont notamment la presence ou l’absence de neige au sol. En effet, cette information est primordiale durant la fonte printaniere pour anticiper les apports a venir puisqu’au moins 30% du volume de crue peut provenir de la fonte du couvert nival. Il est donc necessaire pour les previsionnistes de pouvoir suivre l’evolution du couvert de neige de facon quotidienne afin d’ajuster leurs previsions selon le phenomene de fonte. Des methodes pour cartographier la neige au sol sont actuellement utilisees a l’lnstitut de recherche d’Hydro-Ouebec (IREQ), mais elles presentent quelques lacunes. Le but du projet sera d’utiliser des donnees de teledetections en micro-ondes passives, plus particulierement la variable du GTV, a l’aide d’une approche statistique afin de produire des cartes de neige/non-neige.

Faculty Supervisor:

Jean-François Angers

Student:

Partner:

Institut de Recherche Hydro-Québec

Discipline:

Mathematics

Sector:

Professional, scientific and technical services; Utilities

University:

Université de Montréal

Program: