Related projects
Discover more projects across a range of sectors and discipline — from AI to cleantech to social innovation.
La non-observance thérapeutique est liée aux mauvais résultats chez les patients. Bien que l’on utilise actuellement différentes méthodes pour mesurer l’observance, on ne sait pas encore convertir cette mesure en un paramètre significatif et interprétable à la fois pour les spécialistes de la méthodologie et pour les cliniciens. L’observance thérapeutique est un domaine de recherche qui gagne en importance, à mesure que les décideurs prennent conscience de l’ampleur et de l’effet du problème que pose la non-observance. En partenariat avec l’unité des soins intensifs du London Health Sciences Centre, la stagiaire a proposé de créer un nouveau paramètre permettant d’interpréter les mesures de l’observance thérapeutique. Un tel outil permettra de mieux cerner les courbes de maladies. Sa mise au point nécessitera la définition claire des propriétés statistiques du nouveau paramètre. De plus, la stagiaire a estimé les distributions des mesures d’observance actuelles et nouvelles afin de quantifier l’incertitude liée aux mesures de l’observance.
Mme Ying Zhang et M. Paul Cabilio
Maja Grubisic
Mathematics
Life sciences
Acadia University
Accelerate
Discover more projects across a range of sectors and discipline — from AI to cleantech to social innovation.
Find the perfect opportunity to put your academic skills and knowledge into practice!
Find ProjectsThe strong support from governments across Canada, international partners, universities, colleges, companies, and community organizations has enabled Mitacs to focus on the core idea that talent and partnerships power innovation — and innovation creates a better future.