Développement et adaptation d’un outil multi-modules de prévision hydrologique et thermique dans un contexte d’assimilation de données

Plusieurs alumineries produisent leur propre électricité et gèrent des ouvrages hydroélectriques. La prévision des apports, appelée prévision hydrologique, est souvent faite à l’aide de modèles qui calculent le ruissellement ou le débit en rivière à partir d’intrants météorologiques et d’une connaissance de la physiographie du bassin versant. De nombreux modèles de ce type sont disponibles. Celui utilisé par le partenaire industriel est le modèle CEQUEAU. La structure modulaire de la plus récente version de ce modèle permet d’assimiler de l’information multi module, ce qui va améliorer la qualité des prévisions, dans un cadre de mesures incertaines. Le présent projet vise à améliorer cet outil de prévision. Les objectifs principaux du projet sont :
– le développement de méthodes innovatrices pour l’assimilation des données,
– le développement de différents modules d’évapotranspiration qui seront ajoutés au modèle actuel
– l’adaptation d’algorithmes pour de multiples calibrations automatiques du modèle hydrologique
– le développement du modèle thermique dans un cadre de prévisions d’ensemble
– le développement d’un outil d’assimilation des données basé sur le filtre particulaire.

Faculty Supervisor:

André St-Hilaire

Student:

Olivier Chimi-Chiadjeu, Samah Larabi, Sébastien Ouellet-Proulx

Partner:

Rio Tinto Alcan

Discipline:

Environmental sciences

Sector:

Natural resources

University:

Université INRS