Enregistrement et fusion multimodaux d’images médicales fonctionnelles et structurelles

Ce projet de stage mené en partenariat avec Pacific Nuclear Medicine mettra au point un outil logiciel permettant d'aligner dans l'espace deux images obtenues à partir de différentes modalités d'imagerie (enregistrement multimode). La fusion exacte des images est essentielle pour les diagnostics et la correction d'images médicales nucléaires. De plus, le projet développera un cadre d'enregistrement des caractéristiques dans lequel on utilisera des techniques de reconnaissance des tendances et des méthodes d'extraction des caractéristiques en vue d'accroître la précision et la robustesse de l'algorithme d'enregistrement. En particulier, le projet procédera à l'extraction des caractéristiques sur la forme accessibles dans les données d'imagerie et traitera ces caractéristiques (p. ex. transformations à distance) afin de générer des données plus représentatives et descriptives sur lesquelles on pourra utiliser l'algorithme d'enregistrement. Par l'intégration de caractéristiques dans l'algorithme, l'équipe de stage proposera que l'on peut réaliser l'enregistrement local et global des images avec une précision et une efficacité accrues. Finalement, on mettra à l'essai l'algorithme développé dans les ensembles de données médicales au moyen de méthodes de validation établies et on créera une interface graphique conviviale pour l'algorithme.

Faculty Supervisor:

M. Ghassan Hamarneh

Student:

Lisa Tang

Partner:

Pacific Nuclear Medicine Inc.

Discipline:

Computer science

Sector:

Digital media

University:

Simon Fraser University