Estimation fiable et efficace de l’utilisation d’énergie

Prévoir l’utilisation d’énergie horaire des immeubles à partir de variables d’entrée environnementales peut aider à accroître l’efficacité énergétique des immeubles, et contribuer ainsi à la durabilité mondiale. Small Energy Group, une entreprise de logiciel de gestion de l’énergie de Vancouver, travaille sur ce problème prévisionnel de taille depuis quelque temps déjà. L’entreprise a recueilli des données sur l’énergie utilisée par des immeubles particuliers afin de permettre aux propriétaires et aux administrateurs de ces immeubles de trouver des solutions pour réduire leur consommation d’énergie. Ce stage de MITACS ACCÉLÉRATION vise à fournir aux administrateurs d’immeubles une « courbe d’utilisation d’énergie type » basée sur le type d’immeuble et des données météorologiques. Les méthodes statistiques traditionnelles, comme la régression linéaire, ne permettent pas de décrire une courbe type. Par conséquent, le stage servira à élaborer des méthodes souples et flexibles basées sur la technique dite « méthode de lissage ». Ces méthodes doivent prendre en compte les valeurs inhabituelles d’utilisation d’énergie, en déterminant quelles valeurs inhabituelles proviennent d’une défectuosité des mesures et quelles valeurs inhabituelles proviennent d’une utilisation d’énergie anormalement élevée. Ce projet est en collaboration avec l'Institut national sur les structures de données complexes.

Faculty Supervisor:

Mme Nancy Heckman

Student:

Camila Pedroso Estevam de Souza

Partner:

Small Energy Group

Discipline:

Statistics / Actuarial sciences

Sector:

Alternative energy

University:

University of British Columbia