Évaluation de l’analyse hiérarchique de tâche pour déterminer des exigences permettant de concevoir des technologies numériques basées sur l’intelligence artificielle

Les avancées en intelligence artificielle (IA) permettent de plus en plus d’automatiser des tâches hautement cognitives qui, jusqu’à présent, étaient réalisées exclusivement par des humains. Or, la littérature sur la spécification des exigences ne couvre pas spécifiquement les technologies numériques (TN) basées sur l’IA étant donné qu’elle implique un changement de paradigme fondamental en développement de TN. Le domaine de l’ergonomie cognitive propose un ensemble de méthodes d’analyse de la tâche permettant de définir les exigences cognitives sur lesquels doivent s’appuyer la conception d’environnement de travail. Puisque l’IA consiste essentiellement à automatiser divers processus cognitifs humains, ce projet de recherche vise à évaluer l’application d’une méthode d’analyse de la tâche—l’analyse hiérarchique de la tâche—pour la conception de TN basée sur l’IA.

Faculty Supervisor:

Alexandre Moïse

Student:

Jean-Benoit Richard

Partner:

Chambre des notaires du Québec

Discipline:

Business

Sector:

Information and communications technologies

University:

Université de Sherbrooke