L’utilisation des statistiques spatiales pour quantifier le mélange et le potentiel de réaction

De nombreuses réactions chimiques peuvent produire des sous-produits indésirables, ce qui entraîne des étapes de purification additionnelles et génère des déchets non voulus. Ces étapes additionnelles consomment d'importantes quantités d'énergie, et les déchets peuvent avoir un impact considérable sur l'environnement. On peut modifier la chimie des réactions de façon à favoriser les produits désirables par rapport aux sous-produits indésirables, et on peut intensifier le processus de façon à ce que le mélange des molécules soit plus rapide et complet. Ces deux approches réduisent l’obtention de sous-produits. Ce projet résoudra les équations décrivant différents taux de mélange et ensembles de réactions afin de cerner les variables importantes. Nous analyserons ensuite des ensembles de données industrielles au moyen de statistiques spatiales en vue d'établir un lien entre les conditions de mélange dans les modèles fondamentaux et des ensembles de données réalistes pour un réacteur industriel. Ce travail aura des implications pour les cheminées industrielles, les réacteurs pharmaceutiques et chimiques (produits raffinés), le moulage par injection de réaction et les réacteurs pétrochimiques.

Faculty Supervisor:

Mme Suzanne Kresta

Student:

Syed Imran Ali Shah

Partner:

NOVA Chemicals

Discipline:

Engineering

Sector:

Environmental industry

University:

University of Alberta