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Plusieurs sociétés de transport collectif par bus disposent maintenant de système de positionnement des véhicules en temps réel, ce qui permet d’améliorer le suivi de l’opération et de présenter des horaires en temps réel aux voyageurs. Cependant, il demeure difficile de bien prévoir les heures d’arrivées des bus aux arrêts, notamment en mode dégradé, en cas de retard important ou de panne. Les conditions météorologiques, l’application des normes de service, le comportement des conducteurs, la géométrie du réseau et l’achalandage sont autant de facteurs pouvant influencer l’heure d’arrivée. Dans ce projet, nous utiliserons des méthodes statistiques d’apprentissage qui se baseront sur les données historiques, couplées aux conditions en temps réel et autres facteurs, pour prédire les heures d’arrivée des bus sur les lignes d’autobus de la Société de transport de Sherbrooke, qui sera utilisée comme terrain d’expérimentation. TO BE CONT’D
Martin Trépanier
Civilia groupe-conseil
Engineering
Transportation and warehousing
École Polytechnique de Montréal
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