Mise au point de méthodes d’analyse de la cohérence optique des images de tomographie

À l'Institut du Biodiagnostic du CNRC, un concepteur de techniques et d’appareils médicaux non invasifs visant à accroître les perspectives de prévention, de diagnostic précoce et d’amélioration du traitement et du pronostic des maladies, on développe une nouvelle technologie d’imagerie optique permettant de détecter la carie dentaire. En collaboration avec le groupe du prof. Reza Fazel de l’Université du Manitoba, un ensemble de méthodes de traitement et d’analyse d’images sera élaboré en vue d’extraire des images les paramètres présentant un intérêt clinique. Ces dernières seront soumises à divers algorithmes mettant en jeu le débruitage en vue de réduire le bruit de fond ainsi que la détection de contours afin de différencier subjectivement les zones de carie dentaire précoce et les zones saines et enfin, le repérage de manière à comparer et à suivre ces images de manière longitudinale. D’ici la fin du stage, une boîte à outils d’algorithmes aura été développée et intégrée à une interface afin de présenter les paramètres cliniques pertinents à des non spécialistes du processus mathématique tels que les dentistes et leurs patients.

Faculty Supervisor:

M. Reza Fazel-Rezai

Student:

Jialin Li

Partner:

NRC - Institute for Biodiagnostics

Discipline:

Computer science

Sector:

Life sciences

University:

University of Manitoba