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Modélisation inverse grise de létat thermique et de la charge de chauffage dun bâtiment résidentiel
Les mesures de stations météo et déquipements intelligents sont de plus en plus disponibles. Ces mesures permettent de caractériser le lien entre les conditions météo, les habitudes des occupants et la consommation dénergie. La meilleure connaissance de ce lien contribue au développement doutils permettant danticiper la consommation dénergie. Un réalisme accru de prévision permettrait à Hydro-Québec dentrevoir dautres méthodes pour gérer son réseau, évaluer ses programmes ou planifier ses activités.
Faculty Supervisor:
Kodjo Agbossou
Student:
Fatima Amara
Partner:
Hydro-Québec
Discipline:
Engineering - computer / electrical
Sector:
Information and communications technologies
University:
Program:
Accelerate
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