Modélisation inverse grise de l’état thermique et de la charge de chauffage d’un bâtiment résidentiel

Les mesures de stations météo et d’équipements intelligents sont de plus en plus disponibles. Ces mesures permettent de caractériser le lien entre les conditions météo, les habitudes des occupants et la consommation d’énergie. La meilleure connaissance de ce lien contribue au développement d’outils permettant d’anticiper la consommation d’énergie. Un réalisme accru de prévision permettrait à Hydro-Québec d’entrevoir d’autres méthodes pour gérer son réseau, évaluer ses programmes ou planifier ses activités.

Faculty Supervisor:

Kodjo Agbossou

Student:

Fatima Amara

Partner:

Hydro-Québec

Discipline:

Engineering - computer / electrical

Sector:

Information and communications technologies

University:

Program:

Accelerate

Related projects

Discover more projects across a range of sectors and discipline — from AI to cleantech to social innovation.

View all
Current openings

Find the perfect opportunity to put your academic skills and knowledge into practice!

Find Projects

Mitacs Partners

The strong support from governments across Canada, international partners, universities, colleges, companies, and community organizations has enabled Mitacs to focus on the core idea that talent and partnerships power innovation — and innovation creates a better future.

Government
Academic
Industry
Innovation

International

Load More

International

Load More

Join a thriving innovation ecosystem.

Subscribe to our newsletter now!

Subscribe
Canada