Segmentation de l’activité de la clientèle à des fins de marketing

Ce projet amènera le stagiaire à utiliser des techniques statistiques comme un algorithme à K moyennes pour ranger les clients en différents groupes selon leur relation avec Kraft et la façon dont ces relations stimulent les affaires de Kraft. Le stagiaire utilisera en outre la progression logistique et les arbres de décision pour créer des modèles capables de prévoir la valeur commerciale de futurs clients.

Faculty Supervisor:

M. Mu Zhu

Student:

Stefan Pintilie

Partner:

Digital Cement

Discipline:

Statistics / Actuarial sciences

Sector:

Pulp and paper

University:

University of Waterloo

Program:

Accelerate

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