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Un des grands défis auquel se trouvent confrontés les gestionnaires de portefeuille est qu’il leur est difficile de prévoir l’avenir. Dans la pratique, ils donneraient beaucoup pour être capables de déterminer les actions susceptibles d’obtenir de bons et de mauvais résultats dans le mois suivant. Pour y parvenir, ce projet effectuera entre autres une exploration des algorithmes guidant l’utilisation d’ensembles particuliers de données de recherche sur une famille d’actions et s’intéressera aussi aux meilleures façons d’aborder la comparaison de la qualité des nouveaux algorithmes ainsi produits.
Messrs Len Bos et Tony Ware
Greg Orosi
Genus Capital Management
Finance
Management of companies and enterprises
University of Calgary
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