Surveillance minimale de DB2

La volonté d’offrir des services 24/7 sur demande signifie qu’il faut pouvoir identifier et résoudre rapidement les problèmes survenant dans un système de gestion de base de données (SGBD). Les outils d’identification des problèmes dépendent de l’existence d’une quantité suffisante de données de surveillance à l’appui de l’analyse mais la surveillance crée un trafic de service et entraîne donc une diminution du rendement de l’application. Les travaux proposés visent à fournir des outils « légers » efficaces pour la surveillance et l’analyse appuyant l’identification des problèmes dans les SGBD. Nous envisageons de considérer les données de surveillance en tant que flux de données continu auquel on applique des algorithmes et des techniques de l’exploration des flux de données. À court terme, le projet envisagé permettra de concevoir un prototype d’outil d’identification des problèmes qui peut s’avérer bénéfique pour les clients DB2 d’IBM. À long terme, le projet donnera des aperçus pointus de la viabilité de l’application à la surveillance des systèmes des techniques liées aux flux de données.

Faculty Supervisor:

M. Patrick Martin

Student:

Jing Huang

Partner:

IBM Canada

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

Queen's University