Un algorithme pour la détection efficace des blogues poubelles

Dans l'univers Internet d'aujourd'hui, les « notifications Internet » sont de plus en plus courantes. Dans une recherche traditionnelle, le moteur fournit des résultats sur les mots clés entrés par l'utilisateur; par comparaison, la recherche par notification Internet est régulière et continuelle et tient donc compte des changements dans l'information en temps réel. Le moteur de recherche avise ensuite l'utilisateur chaque fois qu'un article intéressant est affiché en ligne. Les blogues envoient continuellement des utilitaires Ping aux services de notification afin de les informer des mises à jour. Malheureusement, de nombreux blogues sont créés dans le but de faire grimper artificiellement le classement de certains sites Web ou d'inciter les utilisateurs à cliquer sur des bannières publicitaires. D'autres encore font de la publicité agressive pour des produits et services souvent douteux et non reliés aux mots clés entrés par l'utilisateur. On les appelle « blogues poubelles ». Un bon système de notification Internet doit pouvoir filtrer et éliminer ces résultats non souhaités. L'objectif de ce projet consiste à développer un ensemble d'outils heuristiques capables de détecter de façon efficace les blogues poubelles et de mettre au point un service de notification Internet qui élimine les mises à jour indésirables.

Faculty Supervisor:

M. Andrei Bulatov

Student:

Evgeny Skvortsov

Partner:

Something Simpler Systems

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

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