Visualisation des données pour le tracé d’itinéraires favoris vers des points d’intérêts choisis fondée sur un modèle local abstrait pour les appareils mobiles localisables

Ce stage propose un modèle abstrait centré sur le point du nœud occupé par l’utilisateur, au lieu d’une carte globale navigable. Ce modèle vise à satisfaire aux besoins qu’ont les utilisateurs de comparer les modes de transport et les coûts et résultats de chaque mode, plutôt que de comprendre l’information contextuelle sur chaque point d’intérêt (emplacement). L’équipe de recherche propose un modèle comparable à la manière dont les fourmis tracent leurs itinéraires. Des études ont démontré que les fourmis tendent à suivre les itinéraires déjà parcourus par d’autres fourmis. L’équipe de recherche croit que l’humain tend également à suivre des itinéraires déjà établis ; en d’autres termes, il suit les sentiers battus. Notre modèle postule que les utilisateurs n’ont pas besoin d’une vue d’ensemble de l’espace et de ses possibilités, mais plutôt d’une carte locale des itinéraires validés par une analyse des tendances. L’équipe de recherche créera un prototype représentatif de son modèle, et évaluera son utilité en contexte. Parmi les nombreuses variables du modèle qui méritent d’être investiguées, on compte la compréhension cognitive du modèle abstrait, la facilité et la rapidité des transactions, la portabilité d’une plate-forme informatique à l’autre et la satisfaction que les utilisateurs ont éprouvée en traçant leur itinéraire et en développant un modèle mental de connectivité dans l’espace réel.

Faculty Supervisor:

M. Brian Fisher

Student:

Melahat Hosseini

Partner:

IOTO International Inc.

Discipline:

Interactive arts and technology

Sector:

Information and communications technologies

University:

Simon Fraser University