Les caractéristiques des emprunteurs et leur influence sur le processus de défaut

Ultimement, suite au développement de modèles micro-économique de gestion intégrée des risques avec l’entreprise, l’objectif visé est d’intégrer à ces modèles les différents biais comportementaux et erreurs cognitives entretenus par les milléniaux au Québec via les résultats provenant de la littérature et les résultats empiriques de mon travail de maîtrise. La finalité est donc l’intégration […]

Read More
Traitement du langage et Résumé automatique de documents

Un résumé est un texte qui décrit de façon synthétique la forme, le contenu, et la thèse principale d’un ensemble de document. Une société comme la Fédération des caisses Desjardins reçoit énormément d’informations provenant de ses membres et clients, notamment via les sondages de satisfaction. Grâce à différentes méthodes de traitement automatique du langage nous […]

Read More
Uncertainty Quantification for Deep Neural Networks

Deep neural networks are effective at image classification and other types of predictive tasks, achieving higher accuracy than conventional machine learning methods. However, unlike these other methods, the predictions are less interpretable. While accuracy may be enough for applications where errors are not costly, for real world applications, we want to also know when the […]

Read More