Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes énergétiques

La consommation énergétique des bâtiments représente à elle seule près de 40% de la consommation énergétique mondiale, et plus de 30% des émissions annuelles de gaz à effet de serre. Dans cet ordre d’idée, l’optimisation du contrôle des chauffages, de la ventilation et de la climatisation (CVC) représente un enjeu majeur pour le secteur énergétique […]

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Intelligent Non-Person Agent to Play a Game

Creating a non-person character (NPC) to play a game is becoming increasingly important. NPCs can be used in quality assurance to test a game before sending the game for certification. Being able to test a game in a way that mimics a human player would allow the test to be more accurate and would help […]

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Fine-grained Classification and Segmentation for Fashion Images

The detection, segmentation, and classification of clothes in fashion images is a well-addressed issue on deep learning research. The challenge is to achieve similar results using images taken from street and in-store sites. For such images, the variety of human positions and high diversity of clothes features decreases the results compared to the former tests. […]

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Towards an Intelligent and Secure 5G Ecosystem for the Transformation and Digitalization of Societies Through Artificial Intelligence

Artificial intelligence (AI) has transformed our way of perceiving and interacting with technology, by providing state-of-the-art solutions for challenging problems across the tech-spectrum. The main objective of this cluster of projects is to investigate, develop, adapt, integrate and evaluate state-of-the-art machine learning (ML) techniques, which are suitable for modeling and prediction using datasets collected for […]

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Procedural Character Animation for Heavy Equipment Training Simulation

The proposed research project will improve CM Labs’ operator training simulators with animated human characters that interact and respond to the underlying physical simulation. This will relay important dynamical cues to the trainee about the safety and correctness of the procedures. Furthermore, the developed animation controllers will allow objects to be manipulated in a realistic […]

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Composing without forgetting

In this project, we propose a continual learning approach to face the problem of catastrophic forgetting in online image classification problems. Concretely, we propose a model that learns how to mask a series of general modules in a deep learning architecture, so that generalization emerges through the composition of those modules. This is of vital […]

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Développement de règles de rétroaction pédagogique pour un logiciel de simulation de l’évaluation clinique destiné aux étudiantes infirmières

Ce projet de recherche consiste à investiguer et développer le contenu pédagogique nécessaire pour un logiciel de simulation et à valider l’outil auprès d’étudiantes infirmières au baccalauréat. À part les mannequins de haute fidélité utilisés dans certaines écoles infirmières, il n’existe pas à notre connaissance d’outil techno-pédagogique permettant de pratiquer l’évaluation clinique et la documentation […]

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Création et validation de l’Échelle d’attitude envers l’argent (EAEA)

Bien qu’il ne semble pas y avoir de consensus en ce qui concerne le concept d’attitude envers l’argent, la plupart des chercheurs s’intéressant au sujet considèrent qu’il « s’agit d’un construit psychologique stable qui est caractérisé par les significations que l’individu attribue à l’argent et qui conduit à des types de comportements à son égard […]

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Ground Truth

The goal of the project is to develop a predictive model that will help to make a better estimate of the relative altitude using only the barometer sensor inside the Notio device. This measurement of a precise relative altitude is crucial since it is used to compute the slope, which is an important data for […]

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Approximate Online Bilevel Optimization for Learning Data Augmentation

In this project we aim to automatically learn an augmenter network by using an approximate online bilevel optimization procedure. We plan to learn a augmenter network that generates a distribution of transformations that minimizes the loss on a validation set. By unfolding the gradients of the training loss, we will optimize the loss on validation […]

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Narrations augmentées en littérature jeunesse: processus créatifs multimodaux et mécaniques collaboratives

Ce projet vise à documenter et analyser les processus de création et mécaniques collaboratives impliqués par la mise en place de livres augmentés jeunesse, et ce à travers le développement d’une séries d’oeuvres associant animation, texte, musique, et fonctionnalités interactives, et d’une interface de création mutlimodale à destination des jeunes utilisateurs. Effectué avec le partenaire […]

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METO

METO est une plateforme intégrée d’accélération de croissance pour les organisations qui désirent générer des résultats valorisants de manière organisée et amusante. METO accompagne notamment les dirigeants d’entreprises dans leurs décisions à travers l’exécution de leurs stratégies. Or, avant même d’être un outil, METO est un projet de recherche multidisciplinaire, à la croisée de l’informatique, […]

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