L’équipe
Henry Huang, étudiant en maîtrise d’ingénierie biomédicale à l’Université de Toronto, supervisé par la Dr Elham Dolatabadi, professeure adjointe à l’Institute of Health Policy, Management and Evaluation de l’Université de Toronto et Shiphrah Biomedical Inc.
Le défi
L’absence de produits pour surveiller et quantifier précisément les positions de sommeil de la mère durant le 3e trimestre de la grossesse, d’une façon non effractive et objective, peut influer sur l’issue de la grossesse et le bien-être des femmes enceintes.
La solution
Développer une méthode basée sur la vision par ordinateur avec l’IA pour détecter et quantifier avec précision et de manière non effractive les positions de sommeil à la maison.
Le résultat
Les chercheurs et chercheuses ainsi que cliniciens et cliniciennes auront un outil fiable pour mieux comprendre le lien entre les positions de sommeil et les effets négatifs sur la grossesse, et pourront ensuite réduire le fardeau physique, psychologique et économique.
Henry Huang, étudiant en maîtrise en ingénierie biomédicale à l’Université de Toronto, contribue au développement d’une technologie révolutionnaire de vision par ordinateur pour une surveillance précise et non effractive des positions de sommeil de la mère.
Tirer parti de la vision par ordinateur et de l’intelligence artificielle pour améliorer les résultats de la grossesse.
Henry Huang, étudiant en maîtrise d’ingénierie biomédicale à l’Université de Toronto, a fait des progrès significatifs dans l’amélioration des soins de santé de la mère pendant sa participation au programme Mitacs Accélération.
En partenariat avec Shiphrah Biomedical Inc. une organisation de technologie médicale, il a travaillé sur un projet novateur visant à exploiter la technologie de vision par ordinateur pour mesurer de manière précise, discrète, non effractive et objective les positions de sommeil de la mère au cours du troisième trimestre de grossesse depuis chez elle. 
Les troubles du sommeil pendant la grossesse sont souvent sous-diagnostiqués et insuffisamment traités, ce qui peut entraîner des complications. Des études ont mis en évidence l’incidence des postures de sommeil, en particulier la position couchée sur le dos, sur les issues défavorables de la grossesse, telles que la mortinaissance et le faible poids à la naissance. Toutefois, l’absence de produits commerciaux permettant de surveiller les positions de sommeil de la mère a constitué un défi de taille.
« En développant une solution basée sur la vision par ordinateur, nous souhaitons fournir aux chercheurs et aux cliniciens une méthode fiable pour quantifier la “dose” cumulative de sommeil en position couchée sur le dos tout au long du troisième trimestre, ce qui permettra de mieux comprendre sa corrélation avec les résultats négatifs de grossesse », déclare M. Huang, en soulignant l’effet potentiel de sa recherche.
L’innovation dans la recherche rend la technologie commercialement viable.
M. Huang et son équipe ont construit le système (par exemple, position, caractérisation, entrées et sorties) sur des enregistrements vidéo infrarouges existants d’études du sommeil menées par le cofondateur et PDG de Shiphrah Biomedical, le Dr Allan Kember, et ses collègues. L’équipe a extrait des images contenant diverses positions de sommeil de 45 participantes enceintes entre 2014 et 2018 et les ont étiquetées pour former la base d’entraînement des modèles de classification.
S’appuyant sur les réseaux neuronaux convolutifs comme pierre angulaire de l’algorithme de classification des images, l’équipe a ensuite validé les modèles à l’aide d’un ensemble de données d’images prospectives recueillies auprès de 20 femmes enceintes en bonne santé, toutes au troisième trimestre de leur grossesse.
Les résultats de la recherche de M. Huang sont très prometteurs pour l’innovation dans le secteur des technologies médicales. Shiphrah Biomedical exploitera les données et les résultats de la recherche pour développer un produit commercial qui utilise l’intelligence artificielle pour la détection discrète et non effractive des positions de sommeil de la mère. Cette technologie ne profitera pas seulement aux chercheuses et chercheurs et aux prestataires de soins de santé au Canada, mais elle pourrait également avoir un effet mondial, en améliorant le bien-être des femmes enceintes et en réduisant le fardeau physique, psychologique et économique causé par les issues défavorables de la grossesse.
« Mitacs a joué un rôle crucial dans la réussite de notre projet. Grâce à son soutien et à ses ressources, nous avons pu rationaliser le processus de collecte des données et mener l’étude efficacement », raconte M. Huang. « Sans le soutien généreux de Mitacs, il aurait été difficile de mener à bien cette étude dans les délais impartis et d’obtenir des résultats de qualité. »
Les expériences intersectionnelles contribuent à supprimer les obstacles.
En tant que membre de la communauté LGBTQ2S+, le point de vue unique de M. Huang a influencé ses choix de recherche. Il se passionne pour l’élimination des obstacles à l’accès à des soins de santé de qualité et pour l’amélioration de l’accessibilité à ces soins.
Son expérience de la lutte pour trouver des informations appropriées sur les soins de santé a alimenté son engagement dans des projets qui ont un effet positif sur la vie des groupes marginalisés. Grâce à ses recherches sur les expériences de grossesse, il vise à remédier au manque de ressources sociales et scientifiques adéquates à leur disposition.
Pour s’assurer que les interventions ou les solutions proposées répondent efficacement aux besoins précis des groupes marginalisés, l’équipe a mis en œuvre des mesures pour tenir compte des expériences intersectionnelles. Sachant que certaines communautés peuvent ne pas avoir accès à des appareils photo ou à des téléphones, éléments essentiels à la participation, son équipe a fourni ces ressources pour garantir l’inclusion.
L’équipe a également mené des entretiens intensifs pour comprendre et répondre aux besoins spécifiques des personnes participantes avant le début de l’étude, et elles étaient libres d’arrêter ou de se retirer à tout moment. En outre, des appels en direct ont été organisés à chaque étape pour répondre aux préoccupations en temps réel. 
Le projet de M. Huang est à l’avant-garde de la révolution des soins de santé familiale. En développant des technologies et des méthodologies innovantes, il ouvre la voie à un avenir où la surveillance précise des positions de sommeil de la mère deviendra la norme, ce qui permettra d’améliorer les résultats pour les femmes enceintes et leur famille.
Les programmes de Mitacs sont financés par plusieurs partenaires à travers le Canada. Nous remercions le gouvernement du Canada, le gouvernement de l’Alberta, le gouvernement de la Colombie-Britannique, Research Manitoba, le gouvernement du Nouveau-Brunswick, le gouvernement de la Nouvelle-Écosse, le gouvernement de l’Ontario, Innovation PEI, le gouvernement du Québec, le gouvernement de la Saskatchewan, le gouvernement de Terre-Neuve-et-Labrador et le gouvernement du Yukon de nous aider à favoriser l’innovation canadienne.
Avez-vous un défi d’affaires qui pourrait bénéficier d’une solution de recherche? Si c’est le cas, communiquez avec Mitacs dès aujourd’hui pour discuter des possibilités de partenariat : BD@mitacs.ca.
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