Lorsque les entreprises veulent extraire du pétrole lourd de champs à basse pression ou épuisés, elles injectent souvent d’autres fluides dans la formation pour déplacer le pétrole. En bref, le fluide est pompé dans un puits à un endroit, ce qui exerce une pression sur l’huile et facilite le pompage du sol à un autre endroit.
Le problème est que la façon dont le fluide s’écoulera et réagira avec le pétrole souterrain n’est pas toujours une science exacte, selon Qingwang Yuan, ingénieur pétrolier et développeur de logiciels à l’Université de Regina. Parfois, le processus est désordonné et l’huile est laissée derrière.
Le logiciel du boursier postdoctoral de 34 ans utilise des données géologiques, y compris la perméabilité, la porosité et l’état d’un réservoir pour mieux prédire le contact et les schémas d’écoulement qui en résultent des fluides d’injection et de l’huile.
« Nous simulons ce mouvement de l’injecteur au producteur », a déclaré Yuan.
Grâce à une telle simulation, dit-il, les taux optimaux de la pompe d’injection peuvent être déterminés.
Actuellement, certains logiciels de simulation commerciaux essaient de reproduire ce que fait son programme, mais les résultats ne sont pas les mêmes, a-t-il déclaré.
« Ils se concentrent principalement sur l’ensemble du champ et ils ne peuvent pas capturer très précisément la dynamique des fluides très détaillée entre le solvant et l’huile. »
Les données fournies par son logiciel, a déclaré Yuan, sont capables de fournir des simulations beaucoup plus précises. En tant que tel, il espère qu’il pourra être couplé avec un logiciel commercial pour les essais sur le terrain à l’avenir.
À l’heure actuelle, aucun essai sur le terrain n’a été effectué à l’aide du logiciel. Cependant, Yuan est convaincu qu’il peut produire et produira des résultats concrets.
« Les résultats montrent que nous pouvons améliorer la récupération du pétrole lourd d’environ 20 à 30 (pour cent) », a-t-il déclaré.
Le logiciel a été principalement développé pour aider à l’extraction du pétrole, mais Yuan dit qu’il pourrait avoir une valeur future dans d’autres domaines.
Par exemple, dans le cas d’un déversement chimique important, l’algorithme de Yuan pourrait potentiellement fournir des informations précieuses pour la sécurité publique.
Avec quelques ajustements, Yuan estime que son programme pourrait aider à prédire non seulement le chemin qu’un produit chimique pourrait prendre après qu’il se soit infiltré dans le sol, mais aussi combien de temps il faudrait pour atteindre une source d’eau potable.
Yuan a commencé à travailler sur le logiciel en avril 2016. Son travail sur le logiciel lui a valu le Prix Mitacs pour innovation exceptionnelle.
Mitacs est un organisme national sans but lucratif qui travaille à l’établissement de partenariats pour promouvoir la recherche.
Par : Brandon Harder
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