Modélisation numérique d'essais expérimentaux d'interactions aubes/carter dans un moteur d'avion

L’étude des contacts aubes/carter est un enjeu majeur pour les fabricants de moteurs d'avion. En effet, pour les nouvelles générations de moteurs, le jeu de fonctionnement, c’est-à-dire la distance entre le sommet des aubes et le carter, est réduit pour diminuer leur empreinte environnementale. En revanche, cela favorise inévitablement l'apparition de contacts aubes/carter.
Plusieurs campagnes d’essais moteurs ont été réalisées au sein de l’entreprise Safran Aero Boosters pour étudier les contacts aubes/carter dans les compresseurs basse pression, sur un banc d'essais à taille réelle.

Extraction of Rare Earth Metals from E-waste

NeoCtech aims at producing critical rare earth elements (REE), e.g. Neodymium and Dysprosium, from end-of-life materials. REE are called rare because there are few viable primary resources to extract them due to mineralogy of REE bearing ores and physicochemical properties of REE. NeoCtech is carrying out R&D to address the circular economy of REE, and to produce them from secondary resources: REE from recycled waste magnets where REE constitute about 30 wt% of mass. NeoCtech has developed a hybrid and cost-effctive process for the production of rare earth oxides from waste NdFeB magnets.

Developing context-aware green architecture for IoT-enabled embedded systems in smart public transportation

The proposed project will bring solutions for the efficient design of road-units that consist of multiple sensors deployed in remote stations detecting contextual data regarding traffic patterns, road conditions, weather, etc. As the major concern in establishing an outdoor sustainable embedded system is providing a reliable energy source, we aim at exploiting solar energy that offers a clean, and renewable source of power with a high rate of availability.

Validation et Correction des Données Hydrométriques par Apprentissage Machine

Pour établir ses plans de production, la Direction Planification de la Production compte sur des mesures de qualité. Pour se faire, elle dispose d’une équipe qui s’assure de la validité des données de mesures et qui en effectue la correction, s’il y a lieu, et ce, quotidiennement. D’après les statistiques effectuées sur le travail de cette équipe, dépendant des types de capteur, de 5 à 10% des valeurs de mesure sont corrigées et ce, manuellement. Grosso modo, plus de 300 k mesures sont corrigées par mois.

Development of a data processing and machine learning pipeline using non-invasive diffuse reflectance spectroscopy eye imaging for Alzheimer disease screening

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disease and is currently the most common cause of dementia, affecting approximately 50 million individuals worldwide. RetiSpec has developed a non-invasive, label-free retinal imager that can uniquely detect and quantify AD biomarkers – namely, signatures of A? aggregates. The combination of hyperspectral imaging and machine learning may be a quick, simple, and cost-effective method that can be used to identify AD retinal biomarkers years before the emergence of clinical symptoms.

Métrique de performance pour détection d’anomalie automatisée dans les groupes turbine-alternateur

Le projet de recherche consiste à développer une méthodologie pour identifier les métriques adéquates permettant de comparer les performances de différentes approches de détection d’anomalie en fonction d’un contexte donné et d’en implémenter une preuve de concept adaptée au problème de surveillance des groupes turbine-alternateur chez Hydro-Québec.
Lorsque les données pour définir explicitement des classes de comportements anormaux sont insuffisantes et que la quantité de données correspondant à un comportement normal est grande, il devient préférable de modéliser des classes de comportements

Développement d’une méthode d’ajustement de biais des précipitations simulées par les modèles climatiques

Selon le plus récent rapport du Groupe d’experts intergouvernemental sur le climat (GIEC), les événements extrêmes tels que les précipitations intenses sont susceptibles d’augmenter en intensité et en fréquence au Canada. Au Québec, cette augmentation aura des impacts considérables sur l’ensemble des secteurs d’activité de la province, tels que l’agriculture, l’énergie et l’aménagement du territoire. La quantification de cette augmentation ainsi que l’étude de ces impacts se font généralement à l’aide des précipitations simulées par les modèles climatiques.

Adaptive remote powering and data communication for ultra-low power AIOT devices

Conscious of AI, IoT, mobile and automotive products’ explosive growth and potential environmental impact, Dolphin Design is committed to accelerating the development of energy-efficient System-on-Chip for its customers. Dolphin Design continuously aims to meet the stringent power consumption targets for Artificial Intelligence of Things (AIoT) devices. The next generation of IoT devices will be wireless due to inconvenience, costs, or in some cases, the inability to wiring them. In addition, many of them might have strict size constraints.

CONCEPTION ET FABRICATION D’UN BANC D’ESSAI POUR UN RÉCOLTEUR D’ÉNERGIE PROVENANT DU ROTOR D’UN HÉLICOPTÈRE

La récolte d’énergie ("energy harvesting" ou "energy scavenging") a connu une croissance importante au cours des dernières années. C’est le processus de récupération de l’énergie (voir Figure 1) des sources externes (solaire, thermique, éolienne, acoustique, mécanique/cinétique, etc.) et de conversion en électricité utile à petite échelle.

Développement et prise en charge d’un algorithme de synchronisation des pompes de plusieurs stations de pompage d’eaux usées

Polytechnique Montréal va développer un simulateur numérique pour recréer la réalité actuelle des stations de pompage en série dont le fonctionnement est basé sur des niveaux, ajouter un contrôle virtuel basé sur le débit et opérer les stations à distance en faisant un diagnostic en temps réel, dans le but d’effectuer une économie d’électricité du système. Ce simulateur aura accès à de vraies données de débit d’entrée, de capacité et courbe de pompe, de niveau et pression.

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