Apprentissage statistique pour la gestion technique de portefeuille

ApSTAT Technologies Inc. fournit aux compagnies d’assurances des systèmes analytiques basés sur des technologies exclusives d’exploration de données, permettant ainsi aux assureurs de maximiser la rentabilité de leurs opérations. La société travaille avec un important établissement financier en vue de mettre au point de nouveaux produits financiers basés sur des techniques d’apprentissage statistique. L’équipe de recherche basée à l’Université de Montréal avait deux objectifs.

La sécurité des protocoles de routage

Alcatel, un chef de file dans les réseaux fixes et mobiles et dans les applications et les services connexes, souhaitait renforcer la sécurité des routeurs qui sont au cœur d’Internet. Les experts s’entendent généralement pour dire que l’abus des protocoles de routage présente une porte d’entrée facile pour les attaques informatiques sur l’infrastructure d’Internet. Un seul routeur défectueux peut complètement dérégler les protocoles de routage et entraîner la catastrophe.

La reconnaissance des tendances et son application à la détection de la composition familiale des clients

Rogers Communications, une société diversifiée de communications et de médias, souhaitait étudier les types de stratégies qu’elle devrait adopter pour attirer de nouveaux clients et répondre à leurs besoins tout en conservant une part de marché avantageuse. Pour élaborer ces stratégies, le client avait besoin de nouveaux outils efficaces capables d’établir, à partir des entrepôts de données de la société, des tendances utiles et réellement représentatives des comportements de la clientèle. L’équipe a exploré la structure des ensembles de données de la société.

Fondements algébriques de la prévision structurelle

Axonwave Software Inc., de Burnaby, en C.-B., est un chef de file dans le domaine de l’analyse et du traitement de données non structurées. La compagnie fournit des solutions qui renforcent la veille économique et améliorent l’efficacité des processus d’affaires par la capacité d’analyser et d’extraire de l’information de sources textuelles. En collaboration avec Axonwave, le projet vise à unifier un nombre d’algorithmes de prévision structurelle en un seul cadre formel qui formera la base d’une trousse d’outils logiciels.

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