Automatisation du système de récolte DeLeaves

Le DeLeaves est un outil qui permet récolter des branches au sommet des arbres, peu importe leur hauteur, l’espèce ou la densité de la végétation avoisinante. Il décolle de la route ou d’éclaircies en forêt et se dirige de façon autonome vers un arbre présélectionné. L’opérateur procède ensuite à la récolte de la branche et finalement, le drone revient à son point de décollage de façon autonome avec l’échantillon. Le DeLeaves a été spécialement conçu pour effectuer cette tâche avec son mécanisme de coupe automatisé.

Étude de faisabilité d’une solution « Blockchain » pour la sécurité et la ges-tion de l’information dans l’industrie du jeu

Axes Network Solutions Inc. est une entreprise québécoise offrant des services de gestion des informations en infonuagique qui octroie des licences d'intelligence et d'applications exploitables pour l'industrie mondiale du divertissement et des loisirs.
Dans un souci de se moderniser et d’offrir des solutions plus variées et plus conviviales à ses membres clients, Axes souhaite explorer les capacités des technologies émergentes et ce qu’elles peu-vent apporter lorsqu'il est sujet de services de gestion des informations en infonuagique pour l'industrie du divertissement et des loisirs.

Conception d’un circuit d’extraction des caractéristiques de commutation des transistors SiCMOS et GaN

Avec l’avènement des véhicules électriques et les énergies photovoltaïques sur les réseaux électriques, il est maintenant requis de convertir l’énergie sous différentes formes. Cette conversion s’effectue par l’utilisation de convertisseurs de puissance qui permettent de relier les différents éléments sur le réseau (batteries d’auto, cellules photovoltaïques,…) Comme élément de contrôle principal, ces convertisseurs utilisent des semi-conducteurs de puissance.

Drone hélicoptère de surveillance maritime

Le projet, affilié au projet CRIAQ UAS MaSu mobilise deux PME canadiennes appuyées par deux universités spécialisées en génie, soit l’Université de Sherbrooke et l’École de technologie supérieure, afin de développer plusieurs concepts et technologies dans le domaine des drones maritime. Les partenaires feront la démonstration à la fin du projet d’un système sans pilote capable d’atterrir sur une plateforme en mouvement représentant le pont des navires.

La réalité virtuelle au service de l’adaptation psychologique des jeunes en réadaptation physique

Ce projet de recherche vise à proposer un programme d’intervention innovant par l’utilisation des nouveaux paradigmes motivants et immersifs de la réalité virtuelle pour améliorer le traitement de l’anxiété chez des jeunes suivis en réadaptation physique.

Noise reduction, dereverberation and binary neural networks for improved automatic speech recognition

Technologies using vocal commands are very useful in situations where hands cannot be used (e.g. wearing gloves or in factory settings to operate complex machines). The performance of automatic speech recognition systems decreases significantly in the presence of noise or reverberation (i.e. echoes on objects and walls). This projects aims at improving the performance of our partner's automatic speech to intent recognition (ASIR) system by reducing environmental noise and reverberation. We will reduce noise by separating speech signals from noise signals, exploiting their independence.

Correcting specular reflections for computer vision in collaborative robotics

Unlike traditional industrial robots, collaborative robots are meant to be used alongside workers. They can also be taught their task by the workers themselves instead of robotic engineers. This means that these robot have to be inherently safe and be able to properly perceive their environments when performing tasks such as picking parts from a conveyor belt. Because these robots can be taught in a wide variety of environments with people moving in and out, this also means that the operating conditions, especially lighting, can be quite dynamic.

Self-optimizing Fabric for ENCQOR Network

This project is aimed to develop a next-generation network providing unprecedented quality of cellular service to Canadians and small and medium businesses, stimulating innovations and improving the quality of life of our people. Relying on the ENCQOR infrastructure, which is the first 5G network in Canada supported by three governments (Quebec, Ontario, and Canada), the outcomes of this research project will contribute substantially to the progress of the Canadian information and communication technologies industry.

Analyse et développement de fonctions autonomes intelligentes à un dispositif d’éclairage pour véhicule (récréatif ou autre)

Ecopak/ASIO souhaite développer un nouveau système d’éclairage intelligent pour véhicules s’adaptant à divers types de conditions de conduite tels que des véhicules venant en sens inverse (phare avant), véhicules venant dans le même sens (phares rouges), éblouissement par réflexion sur la neige et conditions de blizzard tout en respectant le dimensionnel et le budget d’une lumière accessoire. Le système se veut indépendant et autonome, avec une intelligence embarquée et ses propres capteurs, ne requérant qu’une batterie 12V.

Automated Monitoring and Orchestration of Cloud Native IMS VNFs.

By virtualizing all the various appliances in the network, Virtual Network Functions (VNF) became a key enabler for the coming 5G infrastructure and nowadays a major shift is under way bringing an evolution to cloud-native VNF. In the latter operational model, applications are decomposed into microservices running inside containers to enable automated installation, configuration and scaling with the dynamic network requirements beside self-healing and automated upgrading and updating of the VNFs.

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