Successful implementation of agile techniques on manufacturing processes for a fast growing robotics start-up

Agile management techniques are designed to be responsive to unpredictable project changes along the manufacturing process. Such changes result from the sensitivity and particular requirements of different projects. These projects require multiple dependencies that evolve during the project execution. Agile techniques aim to prevent costly (i.e., inefficient) and wasteful planning (i.e., ineffective) that can lead to overrun time and budget. This is particularly important for fast-growing companies with multi-disciplinary operations that are difficult to plan reliably.

Augmentation de la durée de vie d’un noyau fabriqué additivement pour le moulage sous-pression d’aluminium par l’amélioration de l’état de surface des canaux de refroidissement conformes

Ce projet porte sur l’amélioration de la durée de vie d’un insert de moulage sous-pression d’aluminium. Cet insert est obtenu par impression 3D métallique, qui permet d’avoir des canaux de refroidissement plus performants. Toutefois, les cycles thermiques associés à la présence d’aspérités et d’une texture chaotique, causent un phénomène de fatigue dans les canaux. Ce phénomène est caractérisé par l’apparition de fissures, qui vont jusqu’à traverser l’intégralité de l’insert. De ce fait, le projet cherche à diminuer ces aspérités à l’aide d’un polissage chimique : une attaque par l’acide.

Elaboration of a high-throughput toolbox for analysis and visualization of mesoscale longitudinal cortical imaging dataset

The analysis of large, complex data helps scientists from different fields (e.g. physics, chemistry, biology) to provide new insights on their research. The field of neuroscience is no different. Larger and more complex studies which create huge amount of data are more and more common. Thus, the development of tools capable of processing large datasets is necessary to further advance our understanding of the brain function. Despite some limited efforts to address this issue, there is a lack of software resources capable of dealing with these datasets.

Towards a circular end-to-end process for fully 3D printed footwear – assessment of additive manufacturing processes, material selection and mechanical characterization

The fashion industry has recently shifted toward better environmental practices but focus has been on apparel because shoes are complex products. ARSHAE, located in Montréal, proposes an end-to-end solution that accounts for the entire life cycle of shoes by building a closed loop system that enables zero waste. ARSHAE focuses on using ecological materials in hyper-localized mini factories powered by 3D printing.
3D printing is a highly interesting and disruptive solution presenting unlimited potential for the footwear industry.

Développement d’une méthodologie pour évaluer et valider lenouveau concept du KneeKG

Le KneeKG est une technologie développée par des chercheurs de l’école de technologie supérieure, du Centre de recherche du CHUM et la Teluq, commercialisé par la compagnie Emovi, qui permet la mesure précise du mouvement du genou à la marche sur tapis roulant. Un peu comme l’électrocardiogramme, elle fournit des informations sur les déficiences mécaniques d’un patient à la marche. La technologie consiste en un système d’attache qui vient se clamper sur le genou et sur lequel sont fixés des capteurs de mouvement.

Conception et optimisation d’un laser à fibre haute puissance (kW) intégrant un réflecteur de pompe multimode

Sans que la plupart d’entre nous ne le sachent, les lasers sont devenus des parties intégrantes de notre réalité. Ils se retrouvent dans des biens de consommation de la vie de tous les jours, mais ils ont surtout de nombreuses applications industrielles. Parmi les différents types de lasers, le laser à fibre optique se démarque pour des raisons de robustesse, de performance, de coût et de facilité d’utilisation. L’objectif de ce projet est de concevoir et d’optimiser un laser à fibre haute puissance (kW) intégrant un réflecteur de pompe novateur pour en améliorer les performances.

Implementation and Characterization of a Prototype of Optical Free-space Interconnect for Space Applications

As we advanced into the information age, the need for high capacity communication channels is becoming ubiquitous. As the next generation of satellites is being deployed there is a need for efficient interconnections between them, especially for those forming low earth orbiting constellations for the coming Internet-of-Space applications. The limited radio frequency spectrum available is not sufficient to implement these communication links, and thus, free-space optical interconnects (FSOIs) are expected to become the technology of choice to interconnect satellites.

Effets biologiques de synergies d’extraits naturels sur l'anxiété et certaines conditions inflammatoires en relation avec l'axe microbiome-endocannabinoïdome

Mon projet de maîtrise vise à développer des produits de santé naturels à base d’extraits naturels, non issus du cannabis, qui ont des effets bénéfiques sur la santé, plus précisément de prévenir l’inflammation et l’anxiété. Plus spécifiquement, il a pour but de démontrer que la modulation du système endocannabinoïdome par certains extraits naturels entraîne des effets positifs sur la santé. L’objectif final est de concevoir des suppléments alimentaires vendus sous forme de capsules.

Un des composés étudiés est riche en ADP, un omega-3 qui est rare.

Real-time learning and optimization for parallel automated robotic cooking systems

This research is in collaboration with YPC technologies, a start-up in the area of automated robotic cooking systems.

Battery pack thermal prediction and fault detection using machine learning

This project aims to use machine learning to determine the thermal state of a battery pack used in electrical vehicles. In fact, battery pack are made of numerous individual cells, and it is essential to monitor their respective state to ensure the battery pack operates in ideal conditions. By doing so, the autonomy of the electrical vehicle can be increased, and the duration of the battery pack useful life can be extended. With this project, we would like to infer the thermal distribution in the whole battery pack by monitoring as few cells as possible to reduce hardware cost.

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