Développement d’un modèle de pronostic pour la maintenance prédictive des éoliennes à partir d’une modélisation hybride basée sur données et sur modèles physiques.

La transition énergétique est un des efforts nécessaires pour ralentir et limiter le réchauffement climatique et ses impacts. La mission de ce projet commun entre l’École de technologie supérieure (ÉTS) et Power Factors est de favoriser l’énergie éolienne par une réduction des coûts d’opération et maintenance de ce type d’énergie. Plus précisément, notre ambition est de mieux comprendre comment les défaillances s’amorcent et évoluent dans les composants des éoliennes.

IMMUNONUTRITION FOR HEALTH AND PRODUCTION IN PIGS AND BROILERS

The reduction of antibiotic use in livestock as an emerging public health response, as well as the continued increase in the global need for animal-based proteins, requires holistic approaches to address these current challenges in animal production. Immunonutrition is a promising field that allows modulate immune system responses through interventions with specific nutrients that have a functional role. This approach nowadays becomes more and more associated with attempts to improve gut health which allow to maintain or even in some cases improve animal performance.

Développement d’un algorithme de classification des nuages de points lidar aéroporté par apprentissage profond pour traiter des classes « non sol »

La compagnie XEOS Imagerie œuvre dans le domaine de l’acquisition de données lidar (Light Detection and Ranging). Elle désire extraire automatiquement les points associés au sol et aux objets à partir du nuage de points 3D brut de l’acquisition lidar. Deux stages précédents ont permis d’identifier les points « Sol » et « Eau ». Le projet proposé implique d’augmenter le nombre de classes qui seront identifiées automatiquement, notamment la végétation, les édifices, les routes et plusieurs types de structures humaines.

Automatic summarization of financial forecast

Any company would be interested in providing simple and tailored explanations to their clients, which can be challenging given the complexity of the service that a company is providing. Current techniques in Artificial Intelligence open the possibility of generating automatically human language, that is tailored to the data of a client, that can improve the user experience of a company’s clients, and cut costs and times for the company.

L’impact des services de rédaction Thèsez-vous sur les habitudes rédactionnelles et la motivation à rédiger des étudiants gradués

Au Canada, le taux d’abandon au doctorat s’élève à 50% et occasionne des coûts humains et financiers importants. L’organisme à but non lucratif (OBNL) Thèsez-vous offrent des services de rédaction telles que des groupes de rédaction et des retraites de rédaction dans le but d’aider les étudiants gradués à adopter de saines habitudes de travail, briser l’isolement et graduer. Dans ce contexte, une étude a été entamé pour connaître l’impact des services de rédaction Thèsez-vous sur les habitudes rédactionnelles et la motivation à rédiger des étudiants gradués.

Vulnérabilité des milieux humides de l’Abitibi face aux perturbations anthropiques

Le projet proposé vise à apporter de nouvelles connaissances sur l’importance des MH dans une région boréale riche en eaux douces qui subit une pression constante d’exploitation des ressources naturelles. L’ensemble de ce projet permettra d’identifier les MH vulnérables et les FE affectées par les perturbations anthropiques au sein du paysage boréal de l’Abitibi en plus de répondre à des questions fondamentales sur le rôle des MH en milieu boréal. Un guide d’aide à la décision pour la gestion du territoire sera élaboré en consolidant l’ensemble des résultats de ce projet.

An FPGA-based platform for the control of a CMOS quantum chip

Quantum Computing has the potential to tackle problems, unsolvable with the most powerful current high-performance machines. It is expected that quantum technology will enable life-changing discovery in the pharmaceutical industry with new drugs, finance for risk minimization, discovering new materials, clean energy, and more. Today, many different architectural solutions exist for quantum computing - photonic, trapped ions, neutral atoms and others. Such solutions require specialized cooling systems, e.g. cryogenic, to keep the qubits in a quantum state.

Détermination du potentiel de contamination en radon de l’air intérieur des bâtiments canadiens à partir d’indicateurs radiogéochimiques et d’une approche par apprentissage automatique

Le radon est un gaz radioactif naturellement présent dans la croûte terrestre. Il provient de la désintégration de son élément parent, i.e. l’uranium. Le radon est ubiquitaire à la surface terrestre, c'est-à-dire qu'on le retrouve partout, mais à des niveaux variables d’un endroit à l’autre. On peut également le retrouver dans les eaux souterraines. Là où le bât blesse c'est que ce gaz radioactif peut s’infiltrer dans les bâtiments, principalement par les fondations. En s'accumulant, il peut atteindre des concentrations néfastes pour la santé.

Impact of microparticles in cancer progression

Blood platelets are the principal source of cells known to shed small extracellular vesicles which package biologically active molecules. We have recently identified a new type of these vesicles (called microparticles/MPs) that contain mitochondria, which represent the energy producing motors for living cells. We have also discovered that MPs preferentially bind and internalize into leukemia cells to transfer their contents. As a result, recipient cancer cells gain energy producing capacity, which leads to increased cancer processes.

Named Entity Recognition (NER) autodetection and Adverse Events (AEs) prediction from Social Media and scientific journals using a Deep Learning approach

Social medias data bases are important for continuous and automated Adverse Drug Reactions (ADRs) surveillance. Predicting ADRs can reduce the related mortality. A systematic review of the medical scientific literature is required for tracking and identifying the risk/benefit ratio of drugs and safety issues.
The implementation of means of standardizing patient’s language used in social media such as Twitter will improve the precision of ADR detection and continuous surveillance at post-marketing phase of drugs (off-label drug uses included).

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