Caractérisation hydrogéophysique multiméthodes pour la recherche en eau

Les eaux souterraines représentent la source principale d’approvisionnement pour 90% du territoire Québécois. La recherche et la protection des eaux souterraines nécessitent une bonne connaissance de la géologie d’un site. Un des outils importants d’investigation des sols est la géophysique, qui permet d’imager la structure de la Terre directement à partir de la surface, sans avoir à creuser de puits. Ce type d’approche permet de sauver des coûts, or elle n’est pas ou peu utilisée au Québec.

Robotisation des mesures acoustiques « In-Situ »

Le but de ce projet consiste à automatiser les mesures acoustiques dans un bâtiment à l’aide d’un robot mobile qui se déplace de manière autonome à semi-autonome d’une position de mesures à l’autre et déclenche de lui-même ces mesures à l’aide d’un sonomètre relié à un microphone. Le projet de recherche consiste à développer la plateforme logicielle et matérielle d’un tel robot afin qu’il soit capable de se déplacer par lui-même autant que possible dans un bâtiment selon le plan d’un étage fourni.

Development of chemical approaches and technology for the design and preparation of glycoconjugate vaccines.

Glycoconjugate vaccines have shown efficiency to control infectious diseases and hold great promises in cancer immunotherapy. Nonetheless, there is an important need to identify novel immunostimulating carriers for carbohydrate antigens as well as to optimize the currently used protein carriers. This Mitacs project aims at developing versatile biochemical approaches and technology for the design and preparation of glycoconjugate vaccines.

Classification et segmentation de données de drone par intelligence artificielle

Traitement d’images collectées avec des drone par des algorithmes de classification et de segmentation par modèles d’intelligence artificielle. L’objectif du projet est d’automatiser la détection de caractéristiques dans l’image et de convertir ces données en données géographiques. Ce projet permettra de réduire le temps nécessaire pour procéder à l’analyse de données aériennes afin de produire des couches de données géoréférencées et des rapports de situation sur l’état de diverses infrastructures.

Dialogue Systems that Help Scientists Write the Literature Review of their Research Papers

This project will involve the creation of intelligent tools to help scientists write the literature reviews of their scientific papers. Leveraging the extensive experience of the co-creator of the Toronto Paper Matching System (TPMS) which is widely used by most Machine Learning conferences, we will create intelligent tools to provide suggestions for a scientist to write the literature review of their paper, finding relevant work and placing that relevant work in context with the current paper.

Évaluation d'implantation du mécanisme de traitement indépendant des plaintes de violence en contexte sportif au Québec

Un nombre important de personnes qui pratiquent un sport ont vécu de la violence dans ce contexte. Récemment, des stratégies de prévention et d’intervention ont été mises en place afin de réduire la violence en contexte sportif. Au Québec, le Réseau Loisir et Sport Québec (RLSQ) coordonne un mécanisme indépendant de traitement des plaintes qui est opérationnel depuis février 2021. Le projet vise à évaluer ce mécanisme dans une perspective d’amélioration continue.

Habiter les territoires de la violence à Port-au-Prince (Haïti)

Ce projet s’intéresse à l’impact de la violence armée sur les femmes et sur les autres groupes vulnérables vivant dans les quartiers pauvres de Port-au-Prince contrôlés par des gangs armés. Il vise à mieux connaître les enjeux sociaux de cette problématique et à renforcer les capacités des actrices et acteurs locaux accompagnant les femmes et autres groupes vulnérables victimes de ces violences.

Photogrammétrie en conditions difficiles améliorée par des modèles d’intelligence artificielle

La photogrammétrie est une technique de modélisation où on utilise plusieurs images prises tout autour d’un sujet afin de le reconstituer en 3D. Parfois, les conditions de capture influencent la qualité de la reconstruction 3D : des obstacles obstruent certains points de vue, l’éclairage est mauvais, etc. De plus, quand le sujet est difficile d’accès, il n’est pas toujours possible ou économique de retourner prendre de meilleures images.

Levage de charge vertical efficace à l'aide d'aéronefs à voilure fixe attachés par câbles et d'actionneurs magnétorhéologiques

Une approche alternative aux hélicoptères pour lever des charges est d’utiliser des aéronefs à voilure fixe autopilotés qui effectuent un vol circulaire au-dessus de la charge. Celle-ci peut donc être levée par les câbles liant la charge aux deux avions avec une efficacité dépassant cette des hélicoptères par un facteur 5. Le présent projet vise à développer les contrôleurs et adapter des aéronefs commerciaux pour créer un démonstrateur expérimental pouvant lever une charge de 20 kg en vol stationnaire.

Development of optimal joint strategies and an intelligent decision model for lockout/tagout, maintenance and production in a smart manufacturing context

This four-year research project aims to develop a strategic and operational implementation plan for an intelligent approach to integrate safety management processes of production systems in factories. Such safety protocol management is needed for e.g. equipment maintenance operations in manufacturing plants. The involved graduate students will develop novel safety management strategies using Artificial Intelligence, based on available, practical data. Two industrial partners in the field of manufacturing and safety management, Conformit and Cascades, will be involved in this study.

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