Artificial intelligence-powered approach for strategic pharmaceutical portfolio management based on a priori estimation of clinical trial success evolution

Drug development process is time consuming, expensive, complex and highly risky. The nature of risk in this industry is multidimensional. One important dimension involves clinical development since late-stage development failures are the costliest. If pharmacological efficacy and safety remain well-known failure factors, the literature abounds on a multitude of important failure risk factors of a strategic, operational and commercial nature. In addition to being difficult for humans to control, the decisions associated with these risk factors are major contributors to failure in late stages.

Mise en correspondance de graphes de minuties d’empreintes latentes par apprentissage profond

Les empreintes latentes sont des empreintes digitales trouvées sur des scènes de crime. Elles permettent d’aider les experts scientifiques et légaux à identifier ou exclure des candidats et ainsi apporter le poids de la preuve dans les enquêtes. Sur ces empreintes, on trouve des points caractéristiques, appelées minuties, qui correspondent aux bifurcations et fin de ligne des crêtes du motif de l’empreinte. On peut, grâce à un ensemble de minuties, identifier des ensembles de minuties similaires.

Acceptation de la technologie NFC en milieu animalier

En raison de la duplication de l'information et de la difficulté à la transférer, les vétérinaires et d'autres personnes peuvent ne pas avoir accès aux données nécessaires pour administrer les soins appropriés. C’est pourquoi, cette recherche sera menée en deux phases pour savoir si notre technologie est acceptée par les propriétaires d’animaux. La première phase consistera à demander l'avis d'experts dans le domaine. La deuxième phase, par le biais d'entretiens avec des experts déjà réalisés, nous permettra d'interroger un large échantillon de propriétaires d'animaux de compagnie.

Développement de technologies innovantes pour la modélisation de systèmes prédictifs en mobilité urbaine

Le projet de recherche vise à développer de nouvelles approches pour réduire la congestion routière en milieu urbain.

Analyse et amélioration de modèles NLU dans le domaine de l’assurance

Koïos Intelligence est à la source de l’agent conversationnel Olivo qui vise à offrir une expérience interactive, guidant l’utilisateur au travers des processus de prévente, de vente et d’après-vente pour tous les types d’assurances. Bien que l’outil soit dans un état avancé tant au niveau de la conversation écrite qu’orale, et ce aussi bien en français qu’en anglais, son amélioration se heurte aux exigences computationnelles lourdes pour l’entraînement des modèles d’apprentissage automatique sous-jacent.

Hoodi.ai : Analyse automatique d’images d’inspection immobilières

Hoodi.ai offre des solutions pour faciliter le maintien et l'entretien des copropriétés, cela en créant des études de fonds de prévoyance en ligne et abordables pour petites copropriétés et copropriétés en construction. L’étude du fonds de prévoyance consiste à évaluer l’état et la durée de vie prévisible des diverses composantes de l’immeuble par un professionnel en bâtiment pour ensuite en estimer les coûts de réparation et de remplacement. Les clients de Hoodi téléversent des photos de leurs copropriétés dans l’application.

Servitech : Modèles d’aide à l’évaluation foncière municipale

L’évaluation municipale consiste à réévaluer régulièrement le prix de chaque habitation ou immeuble commerciaux en fonction du prix de vente des bâtiments similaires en caractéristiques et en emplacement.

INO : Détection et classification d’espèces animales dans des images RGB et NIR pour l’estimation de densité faunique

L’estimation de l’abondance d’une population animale est un élément central en gestion et en conservation de la faune. Les méthodes traditionnelles d’estimation telles que l’inventaire aérien et l’estimation par capture-marquage-recapture (CMR) ne sont pas toujours adéquates et le recours à des caméras ‘automatisées’ déployées dans l’habitat est une alternative convoitée.

Performance comparison of additional versus basic view representation in MPEG Immersive Video

Augmented reality (AR) and virtual reality (VR) enable exciting experiences such as virtual tourism or participation in a live concert from home. These applications are expected to benefit the society as well as being a source of significant revenues. However, such applications are very bit rate- and computation-intensive. The recent MPEG Immersive Video (MIV) format, part of the MPEG-I standard, enables the efficient compression of visual content obtained from several camera feeds by removing redundant information from the various views.

Développement d’un dispositif et d’un outil d’accompagnement au repreneuriat

Le nombre d’entrepreneurs et de dirigeants de PME de plus de 50 ans au Canada et particulièrement au Nouveau-Brunswick s’accroît et, ces derniers devront bientôt céder leur entreprise. Dans ce contexte, il devient crucial d’assurer la relève entrepreneuriale ou le « repreneuriat ».

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