The main objective of this project is to investigate, develop and evaluate state-of-the-art deep-learning algorithms for joint few-shot classification and out-of-distribution (OOD) detection. Few-shot learning deals with the challenges of limited supervision, and OOD detection attempts to identify inputs that do not belong to the set of classes seen during training. The two research problems are in line with several applications that are of high interest to the industrial partner as they tackle realistic open-set and limited-supervision scenarios.
Les éoliennes de taille industrielle sont conçues pour une durée de vie nominale de 25 ans. Plusieurs hypothèsessont retenues lors de la conception, notamment au niveau de l’estimation des conditions environnementales etd’opération. Il est pertinent d’utiliser les données opérationnelles pour avoir une estimation propre à une éoliennedans le but d’estimer sa vie résiduelle et optimiser ainsi les opérations de maintenance ou de remplacement. Unsignal clé est la vitesse du vent qui permet de calculer les contraintes sur le rotor et les pales.
Que ce soit en milieu hospitalier ou dans les centres d’hébergement de personnes âgées en perte d'autonomie, les services alimentaires en chambre sont effectués à l’aide de chariots de distribution qui permettent la remise en température et distribution de repas. Le système de refroidissement de ces chariots est basé sur l’utilisation d’un fluide caloporteur inflammable ou contribuant à l'effet de serre. De plus, la majorité fonctionne sous une tension électrique de 208 volts ce qui les rend inutilisables sans une refonte du système électrique.
It's very likely that shoppers have experienced many choices when browsing their favorite clothing store, more than they can keep up with. Whether these clothes end up being bought or not, they are likely to have a similar fate, ending up in landfills as waste and contributing to climate change. An alternative to face this undesirable scenario proposed in this research project is to increase the life cycle of clothes through recycling. And for that, these clothes will be shredded in their fibers to be studied for possible new applications.
Cette recherche a pour objectif d’élaborer un modèle conceptuel de gestion de l’innovation pour une PME œuvrant dans le secteur de l’environnement afin de permettre d’innover rapidement dans le contexte de la monétisation des crédits de gaz à effet de serre (GES) au Canada et à l’international. En plus des caractéristiques inhérentes à la mesure de l’empreinte carbone et aux réductions de GES, le modèle doit prendre en compte les aspects d’adaptation rapide aux innovations technologiques.
In the construction industry monitoring activities is important in order to evaluate the level of productivity or detect flaws in processes. Thanks to the advancement of methods based on artificial-intelligence such as computer vision, some activities concerning progress monitoring, quality control, and material flow tracking can be automated. In this project, computer vision methods are going to be employed in order to detect dump trucks during earthmoving work and identify the type of excavated material that are in it.
Le procédé de réhabilitation des chaussées de type retraitement en place avec stabilisation est fort intéressante puisqu’elle permet le réemploi complet des matériaux de chaussée en place, ce qui engendre une économie des ressources naturelles et d’énergie, de même qu’une réduction de la production de déchets CRD.
Groupe ABS fait aujourd’hui appelle à de nombreux sous-traitants dans le cadre de leurs forages pour connaitre lanature des sols sur les chantiers. La procédure suivie sur chantier pour la collecte des données de foration serepose principalement sur une fiche papier, et les résultats sont transmis ensuite par le biais de la plateforme del’entreprise Géotech, experte en technologie de recensement géophysique.
Les blessures ou lésions au travail constituent la deuxième cause la plus importante d’invalidité au monde. Afind’aider les travailleurs dans leurs tâches et réduire l’exposition aux blessures, l’utilisation d’exosquelettes est uneavenue prometteuse. Il existe déjà plusieurs exosquelettes d’assistance pour la production automobile et lesindustries manufacturières, mais ceux-ci ne sont pas adaptés aux travailleurs de la construction.
La manipulation d’objets translucides et/ou déformables demeure un défi important pour les robots d’aujourd’hui et cela limite significativement le potentiel d’automatisation d’une panoplie de procédés industriels. Par conséquent, les petites et moyennes entreprises qui composent avec de telles pièces sur leurs chaînes de montage doivent souvent se fier sur des opérateurs humains pour manipuler et inspecter ces objets. Les opérateurs ainsi chargés de travailler avec ces pièces ont donc souvent à exécuter des tâches de manutention et d’inspection, tâches souvent répétitives et lassantes.