Mitigation des impacts de la pandémie de la COVID-19 : développement des capacités des organisations sportives en réponse à la crise sanitaire

La pandémie de COVID-19 a contraint bon nombre d’entreprises et d’organisations à réduire ou à cesser momentanément leurs activités principales. Les organisations nationales de sport (ONS) et les organisations évoluant dans le domaine du sport et du loisir sont particulièrement affectées par cette situation qui remet en question leur capacité à mener leurs activités actuelles et futures.

Amélioration de la performance commerciale (génération de revenus) de Parasports Québec - Mise en place d’un modèle d’affaires innovant

Comme bon nombre de fédérations sportives, le financement de Parasports Québec demeure précaire et soumis aux aléas de la conjoncture.

Utilisation du traitement automatique du langage dans un contexte législatif et réglementaire

Ce projet vise à utiliser des techniques de traitement automatique des langues naturelles et d’exploitation de données textuelles afin d’aider à prédire le contexte législatif dans lequel les entreprises oeuvrent. Nous espérons ainsi réduire le risque relié à l’incertitude entourant la législation en la prédisant le mieux possible.

The COVID-19 pandemic and support for vulnerable people: A study of Centraide’s actions

During the Covid19 pandemic, the federal and Québec governments decided to implement total containment. This decision significantly affected people in situations of vulnerability and poverty, such as isolated seniors, the homeless, young families in precarious situations, people with mental health problems, people with disabilities, and newcomers. First of all, they often lost almost all their sources of income without the compensation provided by the federal government. Besides, the confinement and fear of the virus significantly reduced the density of social support they previously enjoyed.

Validation of a novel digitized trail making test

Age-based diseases of cognitive dysfunction such as dementia and Alzheimer’s are a growing problem in Canada that already cost the healthcare system over $10 billion annually. The ability to provide the general public with ubiquitous access to iterative cognitive function testing would be extremely valuable to the individual, society, and science. LRDG has commenced development of a digital cognitive test to achieve this goal. However, before the test can be commercialized, its function must be verified, and test outcomes must be validated.

Détection proactive/préventive d’anomalies dans les machines à commande numérique (CNC)

Au cours des dernières années, CAM Solutions a remarqué que plusieurs de ses clients. des usines munies de machines à commande numérique (CNC), éprouvent systématiquement de la difficulté à les faire fonctionner à pleine capacité et selon un horaire établi.

Validation de l’échelle du bien-être développée par inpowr

Le bien-être est un sujet d’actualité dans les entreprises : ce serait le meilleur prédicteur de l’engagement et de la performance au travail. Plusieurs critères servent à l’évaluer, comme la satisfaction au travail. Ces critères ne sont toutefois pas équivalents à la santé au sens de l’Organisation mondiale de la santé : ce n’est pas seulement l’absence de maladie ou de handicap, mais un état complet de bien-être physique, mental et social. L’objectif de ce projet est de valider l’échelle d’inpowr qui évalue le bien-être dans ces trois composantes.

Optimisation de la localisation et de la répartition des dons : le cas des Banques Alimentaires du Québec

Les Banques alimentaires du Québec (BAQ) veillent au partage équitable et s’assure de mettre en commun des ressources, de l'expertise et des informations afin de répondre de façon plus efficace aux Québécois en situation de pauvreté; elles sont un acteur incontournable et reconnu comme chef de file en matière d’aide alimentaire au Québec. Ce projet vise à développer un système qui recommande des solutions aux gestionnaires en ce qui concerne deux décisions logistiques : la localisation de l’entreposage des dons de denrées et la répartition des dons entre les organismes partenaires.

Insurance fraud detection in automobile insurance

We will focus on creating a series of time dependent models for detecting fraudulent claims depending on the level of dynamic information available, and fine tuning these models before testing them with live data and putting the retained models into production. Our objective is to better filter our actual label-claims to form a better control group on which we can train robust classifiers that will detect fraud.

Les impacts de l’intelligence artificielle sur la trajectoire de soin en cancer du sein : étude de la transformation des pratiques, de l’organisation et des structures qui sous-tendent les soins

Cette étude veut investiguer les bénéfices et les conséquences que peuvent avoir des technologies d’intelligence artificielle sur plusieurs aspects des soins de la santé. Plus précisément, nous voulons déterminer les impacts qu’ont ces technologies sur l’expérience vécue par le patient ainsi que les transformations causées au sein des organisations vécue par les professionnels de la santé. Plus précisément, cette recherche s’intéresse au cas d’un logiciel servant à intégrer et automatiser la mise à jour de données patients dans le domaine du cancer du sein.

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