Les cartographies et modèles urbains en 3D sont des représentations indispensables afin de visualiser et d'augmenter l'environnement dans les applications exploitées par des utilisateurs mobiles, qu’ils soient des professionnels (ex. ingénieurs civils, …) ou des citoyens. Les dernières années ont vu un développement remarquable des systèmes de télémétrie mobile (i.e. LiDAR), installés sur des véhicules terrestres, afin de répondre à de tels besoins croissants de données 3D de grands territoires à très haute résolution.

Notre intention est de réaliser les travaux préalables à l’élaboration d’une plateforme collaborative de création de partage et la mise en application des nouvelles connaissances générées dans un contexte de crise sanitaire et/ou environnementale mettant l’accent sur les services préhospitaliers. Ces travaux sont à la fois théoriques en répertoriant les connaissances actuelles sur l’utilisation des applications d’écriture collaborative dans un contexte de crise.

La question du stress financier devient d’autant plus alarmante dans le contexte de crise financière dû à la Covid-19 qui a pour principales conséquences pertes et baisses de revenu généralisé des revenus des ménages. De récents sondages font état d’une vague de faillites personnelles à venir dans les prochains mois : 1,3 million de Canadiens pensent devoir déclarer faillite d’ici trois mois si leur situation financière ne s’améliore pas.

Vaolo est la plateforme de l'organisation non gouvernementale à but non lucratif (ONG) Village Monde.

Le projet d’étude vise à étudier les déplacements des oiseaux lors des migrations au printemps et à l’automne dans la région avoisinante au fleuve Saint-Laurent entre la ville de Québec et Pointes-des-Monts. L’objectif de l’étude vise à déterminer comment se matérialise l’effet barrière du Saint-Laurent sur les oiseaux en migration des oiseaux, en quantifiant les effets modulateurs de cette barrière sur les effets de la météorologie (vitesse et direction du vent, précipitation, température) et du développement de la végétation sur le comportement des oiseaux.

Les sols constituent le plus grand réservoir de carbone de la Terre et offrent plusieurs services écosystémiques pour assurer la sécurité alimentaire, l'adaptation au changement climatique et son atténuation. À la COP-21 (l’édition 2015 de la Conférence des Nations Unies sur les changements climatiques), l’initiative française ‘’4 pour 1000’’ stipule qu’on pourrait réduire considérablement l’augmentation annuelle de dioxyde de carbone dans l'atmosphère en augmentant de 0,4% par an le stock de carbone dans les 30 premiers cm du sol.

With the goal of increasing the safety of civilian air flight, the detection of a decrease in pilot attention is becoming an important need in civilian aeronautics. Multiple models used for the detection of hypovigilant states have been developed over the years in experimental conditions, but barriers still exist limiting current use. First, some of these models require the execution of behavioral tasks that can disrupt pilot workflow. Second, other models relying on the use of physiological monitoring devices are still too cumbersome.

The Environment, Health, and Safety (EHS) documents should be deconstructed by experts to create action items to track compliance performance, audits, or for compliance certification. Modifications in the regulations, changes in the site conditions, mergers and acquisitions occur frequently and should be processed by experts. The manual processing of the text documents to extract different components of a regulatory content including tables, cover pages, etc requires a lot of effort, and is time consuming and error prone. The automation of this process helps reducing these drawbacks.

En raison de la pandémie de COVID-19, les personnes âgées, en situation de confinement sont déconnectées de leurs liens sociaux, et donc plus isolées et sédentaires que d’habitude. L’isolement social est encore plus critique pour les aînés moins familiers avec les technologies numériques. La présente demande vise le développement et la validation d’une solution logicielle qui va permettre le contrôle et la gestion à distance d’objets connectés (ex. tablettes, téléphones ou casques de réalité virtuelle).

Machine learning (ML) offers a tremendous opportunity for developing new algorithms in various field of activities. Taking image classification for instance, usually the best practices are found from trial and errors and usually taking several approaches and compare one versus another. However, it is not obvious for a non-expert, and even for an expert, what ML pipeline should work best on a given dataset.