This collaborative research project between iMD research and prof. Benoit Gosselin aims to design and test an tiny, inexpensive and easy-to-use wearable multi-sensing platform to continuously monitor patients remotely, and help greatly to manage COVID-19. The envisioned platform will use CMOS custom integrated circuits and advanced packaging technology to achieve an extreme level of miniaturization.

En début de lactation et pour subvenir à ses besoins énergétiques (production du colostrum et du lait pour son veau), la vache laitière a toujours et naturellement eu recours au glycérol en mobilisant ses propres réserves de gras (stocké sous forme de triglycéride). Cependant, cette mobilisation excessive et répétée (après chaque naissance) répondant à l’amélioration constante des performances laitières compromet le cycle de vie des vaches laitières.

Les arrêts de production coûtent cher dans toutes les industries, mais particulièrement dans le domaine minier où les activités ont un coût horaire très élevé. Ainsi, le présent projet MITACS vise à atténuer une des sources d’arrêts de production dans ce domaine : la présence de contaminants dans le minerai. En effet, la présence de contaminants est présentement difficilement détectable et mène bien souvent qu’autrement à des bris d’équipements. Il est donc proposé de repenser la méthode de leur détection et de la bonifier avec de nouvelles technologies, telle que l’intelligence artificielle.

Les biofilms sont associés à 75% des infections bactériennes humaines. L’accumulation de bactéries s’adhérant aux surfaces peut devenir une problématique importante dans le domaine médical, notamment lors de l’implantation de dispositifs médicaux comme les sondes urinaires ou la transfusion de produits sanguins. Un nouveau revêtement pouvant être appliqué en fine couche à la surface des matériaux qui les composent est actuellement en développement.

La recherche du domaine de la santé au travail démontre clairement que le stress est associé à différents troubles de santé et/ou de maladies.

Les pharmacies au détail s'appuient principalement sur leurs propres données empiriques pour planifier et prévoir leurs stocks. Ce type de données a ses propres caractéristiques, qui peuvent être saisonnières et être affectées par des événements spéciaux et imprévus tels que les maladies pandémiques. Toutefois, à mesure que la quantité de données s'accumule, il n'est pas évident de savoir comment prévoir efficacement leurs stocks, découvrir les habitudes d'achat de certains médicaments à certaines périodes de l'année et prévenir davantage les pénuries.

NonDestructive Testing (NDT) is a key discipline in major industrial sectors to ensure quality and safety. Several methods are regularly employed in areas ranging from x-ray or ultrasound testing of metallic or composite components in the automotive and aerospace industries, to the inspection of petrochemical ducts using eddy currents or acoustical emissions. The present proposal combines different NDT-related subjects under the oN DuTy!

Le développement de réseaux profonds de haute qualité repose sur des essais et des erreurs substantielles et la fiabilité de ces réseaux n’est pas clairement comprise.

L’alimentation durable est une composante essentielle de l’économie durable visant à un développement économique apte à répondre aux besoins du présent sans compromettre la capacité des générations futures à répondre aux leurs. Pour ce faire, l’alimentation durable préconise la consommation de produits locaux et, en ce qui concerne les produits maraîchers, cultivés dans le respect de l’environnement.

Le projet réalisé dans le cadre de stages Mitacs vise à renforcer et augmenter les connaissances sur la dynamique de l’écoulement traversant les turbines hydrauliques de type Francis lorsqu’elles sont opérées en régimes hors production (sans charge). Ces conditions d’opération de plus en plus fréquentes et faisant partie intégrante des régimes transitoires, telles que les arrêts ou démarrages de turbine, sont parmi les plus dommageables pour les turbines.