Des algorithmes pour l’inversion non linéaire en imagerie médicale

Les techniques d'imagerie non invasives qui utilisent la lumière proche infrarouge (PIR) fournissent une importante quantité d'information sur les cellules et les tissus et permettent de reconstruire des images de l'intérieur profond des tissus biologiques. Dans le domaine pluridisciplinaire de l'imagerie moléculaire, l'imagerie PIR occupe, ces dernières années, une place de plus en plus importante. Cela se doit en partie à ses avantages (p. ex. son faible coût et sa nature non invasive) par rapport à d'autres techniques d'imagerie comme la tomographie par émission de positons (TEP), l'imagerie par résonance magnétique (IRM) et la tomodensitométrie. En collaboration avec ART Advanced Research Technologies, un leader dans la fabrication de produits d'imagerie moléculaire pour l'industrie de la santé et l'industrie pharmaceutique, ce projet développera des algorithmes mathématiques permettant de résoudre les problèmes inverses non linéaires qui sont au cœur du processus d'imagerie PIR. Les méthodes mises au point par l'équipe de recherche aideront ART et les praticiens dans des domaines connexes à obtenir de meilleures images. Finalement, les logiciels d'optimisation développés dans le cadre de ce projet seront intégrés aux technologies d'imagerie médicale d'ART.

Faculty Supervisor:

M. Michael Friedlander

Student:

Shidong Shan

Partner:

ART Advanced Research Technologies Inc.

Discipline:

Computer science

Sector:

Life sciences

University:

University of British Columbia