Mise en correspondance d’images de médicine nucléaire et d’images anatomiques pour la correction des atténuations et la localisation de l’activité

La superposition d’images médicales consiste à réaliser l’alignement spatial de deux images à chaque fois. Une mise en correspondance en 3D automatique et précise des données d’images en 3D de médicine nucléaire et de données anatomiques en 3D est essentielle à l’amélioration de la reconstruction de l’image fonctionnelle grâce à la correction des atténuations liée à l’anatomie. La mise en correspondance joue également un rôle important dans le fusionnement des données anatomiques et de l’information fonctionnelle. La plupart des méthodes de superposition mettent en jeu l’optimisation d’une mesure de similarité basée sur l’intensité qui est définie par les paramètres de transformation. Depuis son adoption, l’information mutuelle est devenue la mesure de similarité type pour les superpositions d’images multimodales. Dans le cadre de nos travaux, nous élaborerons des techniques permettant de mettre en correspondance des images de tomographie d'émission monophotonique (TEM) et la tomodensitométrie à base de rayons X afin de produire les informations structurelles favorisant l’amélioration de la reconstruction des images de TEM et aussi de situer les activités fonctionnelles du corps par rapport à l’anatomie (p. ex. perfusion sanguine dans des tumeurs, ventricules du coeur, reins). Des produits radiopharmaceutiques particuliers peuvent être utilisés pour mettre en valeur les régions où survient l’activité.

Faculty Supervisor:

M. Ghassan Hamarneh

Student:

Lisa Tang

Partner:

Vancouver Coastal Health Authority

Discipline:

Computer science

Sector:

Life sciences

University:

Simon Fraser University