Optimisation, à l’aide de méthodes de l’apprentissage machine, du rendement de l’apprentissage en présence d’éléments multimédia

Castle Rock Research fournit des ressources pédagogiques de qualité fondées sur les programmes d’études aux élèves, aux parents et aux éducateurs, à la fois en format imprimé et en ligne. Le renforcement a fait l’objet d’études approfondies en psychologie et est une technique d’apprentissage efficace. Cependant, le comportement d'apprentissage varie d’une personne à l’autre. Il est donc important de comprendre les capacités d'apprentissage et le schéma de réponse de chacun en vue de personnaliser le processus de renforcement et d’optimiser le rendement des apprenants individuels. Ce projet fait appel à la méthodologie de l'apprentissage machine et à la conception d’un modèle statistique permettant d’évaluer les réponses des élèves dans le but d’optimaliser le rendement d’apprentissage individuel.

Faculty Supervisor:

Mme Irene Cheng

Student:

Alexey Badalov

Partner:

Castle Rock Research Corp.

Discipline:

Computer science

Sector:

Education

University:

University of Alberta