Modélisation et optimisation du remplacement préventif des composantes de terminaux de paiement

Moneris est société qui offre le traitement de transactions par carte de débit et de crédit via des terminaux de paiement, et assure l’entretien de ces terminaux. Elle fournit environ 500,000 terminaux à différents types d’entreprises à travers le Canada. Lorsqu’une composante d’un terminal est défectueuse, Moneris doit répondre à un appel de service pour […]

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Outils d’aide à la décision pour la planification, l’ordonnancement et la gestion de la production de solutions textiles

Pour rivaliser avec l’offre de pays à faible coût de main d’oeuvre, l’industrie canadienne du textile a dû se doter d’une technologie à l’avant-garde et offrir à sa clientèle des produits parfaitement adaptés à leurs besoins. Planifier efficacement la production d’une gamme exhaustive de produits demeure toutefois un réel défi, c’est pourquoi cette recherche vise […]

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Planification des permutations de véhicules chez Téo Taxi

Téo Taxi est une compagnie de taxis dont la flotte de véhicules est entièrement électrique. Téo Taxi doit optimiser la répartition de sa flotte, l’attribution des clients à ses taxis et la recharge de ses véhicules. Cette optimisation se distingue des compagnies de taxi traditionnelles pour différentes raisons : l’équité entre les chauffeurs n’est pas […]

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Classification automatique de données d’indicateurs de performance de projets de Partenariat Public Privé et analyse de tendances

Dans le domaine de la gestion des infrastructures, les indicateurs de performance (IP, ou en anglais Key Performance Indicators – KPI) sont des mesures qui lient le client et le fournisseur de services. Ces indicateurs permettent de fixer des objectifs de performance que le fournisseur doit atteindre. Les IP sont particulièrement importants dans des ententes […]

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Soudage laser avancé sur extrusions d’aluminium

Le projet de recherche proposée porte sur l’amélioration du soudage laser de composantes en aluminium. Composantes qu’on peut retrouver dans des lignes d’assemblage automatisé de l’industrie du transport (automobile, ferroviaire ou aéronautique). Le perfectionnement et la précision micrométrique dans la réalisation de soudure au laser de qualité supérieure, permettront : d’améliorer la productivité de l’organisme […]

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Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes de stockage énergétique.

Tandis que la diversité et l’efficacité des ressources énergétiques ne cessent de croître, l’emmagasinement d’énergie à moyenne et grande échelle constitue un des défis majeurs de notre secteur énergétique actuel. Le présent projet met en place une politique décisionnelle automatisée à base d’intelligence artificielle, spécialement entraînée par rapport à l’impact de ses décisions. Ceci permet d’une […]

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Sélection d’un ensemble d’amorçage pour l’apprentissage actif appliqué à la prédiction structurée

L’apprentissage automatique est une tâche d’intelligence artificielle où un algorithme apprend une certaine tâche à partir d’exemples. Ce projet a pour objectif de réduire autant que possible la quantité de tels exemples qui doivent être vus par un algorithme pour atteindre des niveaux de performance acceptables. La raison étant que ces exemples sont souvent produits […]

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Robotisation du procédé de peinture à séchage UV pour l’industrie automobile

Le nombre croissant d’accidents dans le monde contribue également à la croissance du marché mondial des revêtements, de peinture et de finition. L’industrie de peinture de finition pour automobiles s’est démarquée comme un secteur émergent majeur. La réparation et l’entretien opportuns des véhicules sont également importants, car ils subissent des effets néfastes en raison de […]

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Prédiction de maladies génétiques à partir des forêts aléatoires et régressions logistiques

Le projet consistera a développer des modèles prédictifs utilisant les données de tests médicaux de patients. Quatre algorithmes en utilisant les méthodes de régression logistique et de forêt aléatoire seront utilisés prédire le diabète, l’hémoglobinopathies, le beta thalassémie, le niveau élevé de LDL-C. Les algorithmes permettront de classer divers résultats et d’en déduire un recommandation […]

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Dimensions de l’adoption et stratégies de valorisation de la 5G auprès des entreprises et organisations du Québec

La 5G est une technologie sans fil qui offrira des performances accrues comparativement aux réseaux actuels, plus précisément en ce qui a trait à la connectivité, la latence et la largeur de bande. La 5G changera la donne pour les entreprises et générera des applications innovantes dans tous les secteurs. Le projet de recherche s’inscrit dans […]

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Outils de diagnostic et de prévention de l’insatisfaction des employés

La rotation de personnel est un problème majeur dans l’industrie des soins de santé à domicile. Dans un contexte où le travail des intervenants est particulièrement basé sur une relation de confiance avec les patients, la prévention de la rotation est déterminante pour le continuum et la qualité des soins prodigués. Perdre un infirmier ou […]

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Quantifying the economic value of accurate price forecasts in the French intraday electricity market

Electricity is a commodity traded in dedicated markets. Electricity producers, distributors, brokers, speculators and industrial consumers participate in these markets to match supply with demand, hedge their exposure to electricity prices and/or profit from dislocations in the price between geographies or time horizons. Accurate price forecasts enable market participants to make better business decisions. BCM […]

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