Smart building data analytics

RealTerm Energy is developing an AI-based solution for predictively optimizing HVAC (heating, ventilation, and air conditioning) systems in smart buildings. A substantial component of this solution is a data analyzer which will mine an enormous dataset to model the operational behaviours of the buildings in different locations around the world. Based on enormous datasets collected […]

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Increasing real-time video streaming performance over Wi-Fi networks

This project focuses on improving the performance of the real-time video streaming over Wi-Fi networks, in which losing packets is a serious concern. State-of-the-art methods try to improve the robustness of AL-FEC mechanisms by providing unequal protection to the packets. But such approaches are complex and increase even more the delays. In contrast, the proposed […]

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Modélisation d’un pont à thyristors dédié à l’excitation des machines synchrones dans le référentiel qd0

Les systèmes de production d’énergie basés sur l’utilisation de la force hydraulique utilisent une machine synchrone afin de convertir l’énergie mécanique en énergie électrique. Pour que ces machines fonctionnent, il faut fournir une puissance d’excitation sur la partie tournante de la machine (que l’on nomme système d’excitation.) Ce système d’excitation peut produire des courants électriques […]

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Automated Monitoring and Orchestration of Cloud Native IMS VNFs.

By virtualizing all the various appliances in the network, Virtual Network Functions (VNF) became a key enabler for the coming 5G infrastructure and nowadays a major shift is under way bringing an evolution to cloud-native VNF. In the latter operational model, applications are decomposed into microservices running inside containers to enable automated installation, configuration and […]

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Efficient and low-complexity video coding for virtual reality and 360-degree video streaming – Year two

Virtual reality (VR) and augmented reality (AR) offer a unique immersive video experience by providing 360-degree video in a panoramic view. Limited bandwidth, demanding high quality, encoder delay, network latency and lack of standards are the main problems to deliver true VR immersive experience. To address these challenges, in this research, we intend to design […]

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Modélisation d’un système composé d’une machine synchrone de forte puissance entraînée par un actuateur thermique

La production de l’énergie électrique nécessite des actuateurs mécaniques de grande puissance. Au Canada, la puissance mécanique provient principalement des turbines hydrauliques activées par les rivières. Cependant, dans plusieurs pays, elle provient des turbines thermiques qui utilisent de la vapeur générée par des centrales à combustibles fossiles ou nucléaires. En Amérique du Nord, plusieurs de […]

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Correcting specular reflections for computer vision in collaborative robotics

Unlike traditional industrial robots, collaborative robots are meant to be used alongside workers. They can also be taught their task by the workers themselves instead of robotic engineers. This means that these robot have to be inherently safe and be able to properly perceive their environments when performing tasks such as picking parts from a […]

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Self-optimizing Fabric for ENCQOR Network

This project is aimed to develop a next-generation network providing unprecedented quality of cellular service to Canadians and small and medium businesses, stimulating innovations and improving the quality of life of our people. Relying on the ENCQOR infrastructure, which is the first 5G network in Canada supported by three governments (Quebec, Ontario, and Canada), the […]

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Analyse et développement de fonctions autonomes intelligentes à un dispositif d’éclairage pour véhicule (récréatif ou autre)

Ecopak/ASIO souhaite développer un nouveau système d’éclairage intelligent pour véhicules s’adaptant à divers types de conditions de conduite tels que des véhicules venant en sens inverse (phare avant), véhicules venant dans le même sens (phares rouges), éblouissement par réflexion sur la neige et conditions de blizzard tout en respectant le dimensionnel et le budget d’une […]

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Noise reduction, dereverberation and binary neural networks for improved automatic speech recognition

Technologies using vocal commands are very useful in situations where hands cannot be used (e.g. wearing gloves or in factory settings to operate complex machines). The performance of automatic speech recognition systems decreases significantly in the presence of noise or reverberation (i.e. echoes on objects and walls). This projects aims at improving the performance of […]

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Système de vision de robots industriels pour manipuler des pièces sur une chaine d’assemblage industrielle

Face à la quatrième révolution industrielle et à une concurrence à l’échelle mondiale, l’industrie canadienne affronte des défis de taille pour augmenter sa productivité, améliorer la qualité de ses produits et réduire ses coûts. Imperial Manufacturing Group comme plusieurs entreprises du Nouveau-Brunswick, souhaite innover dans ses processus de fabrication pour être plus compétitif et productif […]

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Optimisation de la qualité des images et visualisation des tissus mous en Cone Beam Computed Tomography (CBCT)

L’imagerie cone beam CT (CBCT) prend une place de plus en plus importante dans l’exploration des structures osseuses du complexe dento-maxillo-facial. Cette modalité d’imagerie, moins irradiante que l’imagerie par tomodensitométrie conventionnelle (TDM), procure des images de qualité similaire, voire supérieure, à celle des images TDM. Toutefois, les rapports Signal/Bruit ne sont pas assez élevés, et […]

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