1) Aperçu du problème de recherche : CGP-Expal exploite à Bromont une usine de fabrication de papiers anti-glissement destinés à l’industrie du transport. En conditions hivernales, l’usine fait face à des difficultés opérationnelles récurrentes qui l’obligent à réduire la vitesse de ligne d’environ 20 %. Cette réduction est attribuable à certains procédés plus lents durant […]

Les chantiers de construction au Québec font face à de nombreux défis : retards, dépassements de coûts et difficultés de communication entre les différents intervenants. Pour y remédier, une approche appelée « Lean Construction » existe déjà ailleurs dans le monde. Elle vise à éliminer les pertes de temps et de ressources tout en améliorant […]

Software developers and companies are increasingly adopting agentic AI to implement software features. In practice, developers guide AI agents through explicit instructions that specify, for example, how to navigate the project, identify relevant source files, and test the generated code. Without such instructions, agents may blindly perform implementations leading to incomplete or incorrect results. While […]

This project brings together a multi-institutional collaboration among the University of Toronto (Canada), the Technical University of Munich (Germany), and the Université de Paris Cité (France) to investigate the role of reactive hydrogenation intermediates in the catalytic hydrodeoxygenation of lignin-derived phenolic compounds. Understanding these intermediates is critical for advancing sustainable catalytic pathways for biomass valorization. […]

CortexCare is a health-technology company focused on developing non-invasive and consumer-ready solutions for sleep improvement and neurological wellness. Their core activities include designing wearable and textile-integrated devices that combine sensors, stimulations, and analytics to support individuals with sleep disorders such as insomnia. The company has previously developed a pillowcase capable of generating low-intensity electromagnetic fields […]

This project will develop a new framework to reconstruct missing streamflow data using advanced machine learning techniques. Reliable streamflow records are essential for flood forecasting, drought monitoring, and water resource planning, but many stations have missing or incomplete data. The proposed approach will combine traditional statistical methods with modern single-learner and ensemble machine learning models […]

This project develops a data-driven method to identify the internal dynamics of grid-forming (GFM) and grid-following (GFL) converters in renewable-rich power systems using only output-side PMU measurements. Small, continuous perturbations (e.g., 0.01 p.u. in active/reactive power setpoints) are injected during normal operation to safely excite the system, and SINDy is applied to the recorded voltage, […]

Carbon dioxide (CO2) in air is commonly captured using alkaline electrolytes such as potassium hydroxide (KOH), which react with CO2 to form potassium bicarbonate (KHCO3). To convert the captured CO2 into useful chemical feedstocks or fuels, the absorbed solution is typically heated to regenerate pure CO2, which is then converted through chemical or electrochemical processes […]

Les réseaux de pompage sont essentiels pour la distribution d’eau, mais ils subissent des problèmes comme cavitation, fuites et obstructions, entraînant des coûts élevés et une baisse d’efficacité. La cavitation, causée par la formation et l’implosion de bulles de vapeur, endommage les pompes et réduit leur rendement. Les méthodes traditionnelles de détection, basées sur des […]

Les personnes amputées du membre inférieur (PAMI) peuvent participer à des activités physiques soutenues comme la course grâce à l’utilisation de prothèses spécifiques de course (PSC). Ces prothèses leur permettent donc de remplacer les fonctions de support et de propulsion auparavant assurées par les os et les muscles des jambes afin de courir de façon […]

Ce projet de recherche vise à développer et tester une méthode de stimulation électrique non invasive de la moelle épinière afin d’améliorer la marche chez des personnes présentant des troubles moteurs d’origine neurologique, comme un accident vasculaire cérébral, une lésion médullaire ou une paralysie cérébrale. Contrairement aux approches classiques, la stimulation sera ajustée automatiquement et […]

This project aims to make future internet-connected devices secure against quantum computer attacks by developing faster and safer cryptographic software for small embedded systems. We will optimize a newly standardized post-quantum algorithm so that it runs efficiently on widely used ARM Cortex-M7 processors without sacrificing security. The results will help protect critical infrastructure, healthcare systems, […]