Un « modèle de choix » est un outil mathématique qui permet d’anticiper le comportement d’un agent économique lorsque confronté à une décision parmi plusieurs alternatives. Nous souhaitons utiliser cette technique pour prévoir le choix de réservation des passagers dans un contexte de transport aérien ou ferroviaire. Ceci nous permettra d’anticiper la demande, et ainsi […]

Les solutions d’optimisation et d’aide à la décision logicielles développées par ExPretio comportent un « moteur de règles commerciales » qui permet aux utilisateurs de configure les modèles d’optimisation par l’ajout de contraintes, de sorte que les résultats produits en sortie respectent des stratégies commerciales de la firme utilisant les logiciels. Comme le mécanisme de […]

This project aims to develop a retail demand forecasting model that can both handle the long-term and short-term forecasting, and adjust its parameters as more data come in. General long-term prediction models are relatively precise because the context often remains same over time, but can not quickly adapt to unforeseen events, like the global pandemics. […]

This project aims to develop an itinerary demand forecasting model that can handle long-term and short-term forecasting and adjust its parameters under changing situations. General long-term prediction models are relatively precise because the context often remains stationary over time, but can not quickly adapt to unforeseen events, like the global pandemics. It is necessary to […]

A “choice model” is a mathematical tool that can be used to anticipate the behaviour of economic agents when they must choose among several options. We will use this technique to predict airline or railway passenger choices as a means of anticipating demand and optimizing supply with regard to availability and ticket prices. As part […]