Rapport

L’IA peut-elle aider à détecter l’ostéoporose à un stade précoce?

L’équipe

Abdur Rahman et Sarthak Narayan, stagiaires Mitacs (maîtrise en informatique appliquée, Université de Toronto) supervisés par Eyal de Lara, Ph. D. (professeur, Département des sciences informatiques, Université de Toronto), et l’équipe 16 Bit.

Une jeune pousse basée à Toronto utilise un système d’apprentissage automatique entraîné à identifier une faible densité minérale osseuse pour détecter rapidement l’ostéoporose. Une version infonuagique, proposée virtuellement, est également en préparation.

Bien qu’une femme sur trois et un homme sur cinq subissent une fracture due à une perte osseuse au cours de leur vie, seuls 22 % de la patientèle à risque admissibles font l’objet d’un dépistage de l’ostéoporose, la maladie sous-jacente à l’origine de ces fractures évitables.

16 Bit, une jeune entreprise basée à Toronto, veut inverser cette tendance. Avec deux stagiaires Mitacs de la maîtrise en informatique appliquée de l’Université de Toronto à son bord, la société a lancé RhoMC, un « assistant radiologique » perturbateur à intelligence artificielle (IA) qui utilise des images radiographiques de routine pour dépister et identifier avec précision la patientèle présentant un risque d’ostéoporose.

Drs Mark Cicero et Alex Bilbily, deux radiologues , ont fondé 16 Bit. Axée sur la révolution des soins de santé grâce à l’IA, la jeune entreprise a pour mission d’améliorer de manière significative la qualité et l’accessibilité des soins de santé pour toutes et pour tous.

Mitacs a été d’une aide précieuse dans le cadre de l’expansion de 16 Bit.  Les étudiants des cycles supérieurs Abdur Rahman et Sarthak Narayan utilisent leur expertise pour concevoir et mettre en œuvre une version infonuagique de RhoMC évolutive alors qu’en parallèle, l’entreprise commence à commercialiser la technologie en tant que logiciel comme dispositif médical (SaMD) approuvé par Santé Canada. RhoMC a également reçu l’autorisation de mise sur le marché De Novo du secrétariat américain aux produits alimentaires et pharmaceutiques (la Food and Drug Administration [FDA]).

Détection précoce de l’ostéoporose 

Le Groupe d’étude canadien sur les soins de santé préventifs recommande actuellement un dépistage fondé sur l’évaluation des risques uniquement pour les femmes de 65 ans et plus, et déconseille le dépistage pour les hommes de 40 ans et plus.

Le docteur Mark Cicero, quant à lui, estime que l’âge et le sexe sont de mauvais indicateurs du développement de l’ostéoporose et cherche à corriger le tir. RhoMC est entraîné à identifier une faible densité minérale osseuse à partir de 80 % des images radiographiques de la patientèle lorsque celle-ci passe des examens de routine pour d’autres raisons médicales.

Cette technologie fonctionne en arrière-plan d’un système d’information radiologique classique pour alerter les radiologues dès qu’une faible densité osseuse est détectée chez un patient ou une patiente.

« L’idée est de tirer la sonnette d’alarme pour que le clinicien référent ou la clinicienne référente puisse suivre le patient ou la patiente, lui parler des facteurs de risque de l’ostéoporose et, le cas échéant, lui recommander des examens complémentaires tels qu’une imagerie par DXA », explique Alex Bilbily. Il a également souligné qu’une intervention précoce permet de réduire le nombre de fractures et de diminuer les dépenses de santé à long terme.

Tirer parti de l’expertise des étudiants et des étudiantes 

Abdur Rahman et Sarthak Narayan mettent tous deux à profit leurs compétences approfondies en génie logiciel pour faire passer RhoMC d’un système autonome à un système en nuage pour une gestion centralisée. Les hôpitaux et les cliniques auront la possibilité de choisir entre l’exécution du logiciel dans le nuage ou sur place.

Grâce à une installation simplifiée et évolutive, il sera plus facile d’accueillir de nouveaux clients et de nouvelles clientes au fil de la croissance de l’entreprise. Cela signifie également que 16 Bit pourra proposer ses solutions directement à la patientèle par le biais de portails en ligne, tout en continuant à commercialiser le produit auprès des hôpitaux et des cliniques.

Pour Abdur Rahman, l’occasion d’apprendre l’aspect opérationnel du développement de logiciels a été révélatrice. « J’ai déjà eu la possibilité de construire des logiciels de qualité, mais je n’ai jamais eu l’occasion d’apprendre ce qui se passe une fois que le logiciel est prêt. À 16 Bit, j’ai dû prendre des décisions sur la manière de fournir ces services à la clientèle, de l’accueillir et de l’accompagner le plus simplement possible », a-t-il déclaré.

Sarthak Narayan estime également que le stage a été une expérience extrêmement précieuse et est heureux de faire partie d’une équipe pour résoudre des problèmes concrets. « Ce produit aura un impact positif sur de nombreuses personnes vieillissantes. C’est extrêmement gratifiant de savoir que j’applique mes compétences en génie logiciel pour aider les gens », a-t-il déclaré.

Selon docteur Cicero, il est difficile aujourd’hui d’attirer les meilleurs talents dans le domaine de la technologie, car la plupart des étudiants et des étudiantes ont tendance à travailler pour les grandes entreprises de technologie. Grâce à Mitacs, 16 Bit a pu trouver les personnes idéales. Depuis 2018, l’entreprise a collaboré avec cinq stagiaires Mitacs sur différents projets.

« Travailler avec Mitacs nous permet d’attirer les meilleurs talents pendant qu’ils sont encore à l’école. Travailler avec Mitacs nous permet d’attirer les meilleurs talents pendant qu’ils sont encore à l’école. Leurs connaissances de pointe nous aident et ils profitent de notre mentorat et de nos conseils en matière d’entrepreneuriat, et ensemble, nous pouvons créer un produit percutant  », a-t-il expliqué. Abdur Rahman et Sarthak Narayan ont tous deux accepté des offres d’emploi à temps plein chez 16 Bit.

Rho a été approuvé par Santé Canada en juillet 2022. L’entreprise a depuis procédé au dépistage clinique de plus de 150 000 patientes et patients au Canada, et 45 % de ces personnes ont reçu un diagnostic de perte osseuse par l’assistant radiologique.

« Il s’agit d’un nouveau type d’outil », précise le docteur Bilbily. « À l’heure actuelle, aucun hôpital et aucune clinique d’imagerie au Canada ne dispose d’un assistant d’IA qui analyse discrètement les images de la patientèle pour apporter une valeur clinique à l’échelle de toute la population. L’un des principaux obstacles auxquels nous devons faire face est de nature sociale. Comment la patientèle percevra-t-elle Rho? Comment le personnel médical recevra-t-il Rho? Les technologies de l’IA n’arriveront pas dans le futur. Elles sont déjà là. »


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