Exploration efficace de données agrométéorologiques

L'exploration de données se réfère à l'extraction, dans des données, d'information implicite, jusque-là inconnue et potentiellement utile. Dans le cadre de ce projet, le stagiaire appliquera des techniques d'exploration dans des données agrométéorologiques fournies par Agriculture, Alimentation et Initiatives rurales Manitoba (AAIRM). Plus précisément, il prévoit mettre au point des solutions mathématiques permettant d'analyser des données météorologiques actuelles et historiques ainsi que de l'information connexe telle que le rendement des cultures, les inventaires de sols et les pratiques de gestion des cultures. Ces solutions cerneront, dans des données agrométéorologiques, des renseignements précis, jusque-là inconnus et potentiellement utiles (tels que les relations et tendances qui existent sur le plan spatial et temporel). Nous prévoyons également concevoir, mettre en œuvre et intégrer ces techniques dans un système d'assurance et de contrôle de la qualité opérationnelle qui permettra d'analyser et d'évaluer des données météorologiques et environnementales en temps réel pour effectuer des observations à l'extérieur des limites imposées par les relations cernées. Le stagiaire utilisera ensuite ce système pour évaluer des données climatiques historiques en vue de cerner des tendances, des changements ou des modèles ainsi que les facteurs clés qui déterminent les niveaux de risque agricole.

Faculty Supervisor:

M. Carson Leung

Student:

Mark Anthony Mateo

Partner:

Agriculture Alimentation et Initiatives rurales Manitoba

Discipline:

Computer science

Sector:

Agriculture

University:

University of Manitoba