Les forêts canadiennes sont de plus en plus vulnérables aux incendies, sous l’effet des changements climatiques et des pratiques de gestion traditionnelles. Le projet Pyrosilviculture explore des approches de sylviculture adaptative pour améliorer la résilience des forêts face aux perturbations liées au feu. L’objectif est de développer et tester des méthodes pyrosilvicultures capables de gérer […]

Ce projet vise à mieux comprendre comment différentes personnes cohabitent sur et autour des voies cyclables : cyclistes, piétons, personnes en fauteuil roulant ou utilisant une aide à la mobilité, personnes aveugles ou malvoyantes, et utilisateurs de trottinettes. Avec la popularité croissante du vélo et de la mobilité active, ces espaces deviennent des lieux où […]

Dans notre monde automatisé et interconnecté, la cybermenace connaît une hausse spectaculaire, avec des attaques informatiques de plus en plus fréquentes et sophistiquées, y compris sur des infrastructures critiques. Ce projet analyse les risques causés par ces cyberattaques sur des secteurs d’activités indispensables à la sécurité et au bon fonctionnement de la société, tels que […]

Polyamide (PA), particularly PA6 and PA66, is a vital engineering polymer used in automotive, aerospace, electrical, and textile industries because of its strength, heat resistance, and durability. However, most commercial grades are petroleum-based, energy-intensive, and difficult to recycle due to strong hydrogen bonding and high melting temperatures. In Canada, the recycling and upcycling of polyamide […]

Le projet CyberSoc_AI vise à rendre la cybersécurité des organisations plus intelligente et plus efficace grâce à l’intelligence artificielle explicable. Aujourd’hui, les centres de surveillance informatique (SOC) reçoivent chaque jour des milliers d’alertes, dont une grande partie sont des faux positifs. Cette surcharge ralentit les équipes et augmente les risques d’incidents non détectés. Le stagiaire […]

This project is a continuation of my doctoral research, which investigates how IgG antibodies interact with neurons in various neuropathological conditions. So far, we’ve observed that IgGs can be internalized by neurons in models of spinal cord injury, stroke, and neuropsychiatric lupus (NPSLE). The next critical step is to understand the physiological consequences of this […]

Mon projet s’inscrit dans le cadre d’une maîtrise en philosophie et porte sur Être et temps, l’oeuvre maîtresse du philosophe allemand Martin Heidegger. Dans cet ouvrage, Heidegger tente de répondre à la question du sens de l’être, car tout autre questionnement supposerait déjà une certaine compréhension de ce que signifie « être ». Pour y […]

Robitaille Équipement : Intégration de l’intelligence artificielle dans le processus de prix de vente Principales activités du partenaire : Robitaille Équipement inc. fournit à ses clients, à travers la province de Québec et les maritimes, des pièces d’usure pour la machinerie lourde et des pièces et équipements pour le déneigement. Qu’il s’agisse de pièces ou […]

This research project aims to develop an innovative blood test for earlier detection of an important subtype of lung tumors, known as neuroendocrine neoplasms (NENs). Unfortunately, these tumors are too often diagnosed late and are difficult to treat. Our approach is to exploit a specific characteristic of neoplasms: tumor cells adapt the way they generate […]

Les revêtements à base de complexes polyélectrolytes (CPE) sont de plus en plus reconnus pour leur capacité à protéger et à conférer différentes propriétés à de nombreux substrats tels que le textile, le bois et le papier. Composés d’un polyanion et d’un polycation qui se lient par interactions électrostatiques, ces systèmes offrent l’avantage de pouvoir […]

Reinforcement learning algorithms are successfully employed in diverse industries, for instance in autonomous driving, trading or gaming. However, their generalization especially in critical-decision making systems has raised concerns about their robustness to attacks. The 22nd recommendation issued by the White House (2016) to prepare for the future of AI states: ”Agencies (…) should ensure that […]

This project focuses on improving the sensitivity of advanced laser measurement tools, known as dual-comb spectrometers, by using quantum mechanics to reduce noise below standard physical limits. During a research internship at the University of Colorado Boulder, the student will learn to generate “squeezed” states of light and aim to adapt this cutting-edge technology to […]