Innovative Projects Realized

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Projects by Category

Therapeutic Drug Monitoring of Sunitinib and Pazopanib in Advanced or Metastatic Renal Cell Carcinoma (SUP-R)

Sunitinib and pazopanib are two effective medications from tyrosine kinase inhibitor pharmacologic class for the first-line treatment of metastatic renal cell carcinoma (mRCC). Nevertheless, the adverse side effects during treatment often lead to dose reductions or even treatment discontinuations.
In order to provide the most efficient treatment to mRCC patients, efficacy and safety of these treatments have to be optimized. In the meantime cost-effective treatment strategies should be followed for more efficient use of healthcare resources.
The purpose of this study is (1) to assess the feasibility and potential benefits of sunitinib and pazopanib dose individualization in terms of efficacy and tolerance, and (2) to investigate whether one could be dispensed instead of another to provide flexibility in clinical practice and more efficient use of healthcare resources. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

France Varin

Student:

Partner:

Université Paul Sabatier

Discipline:

Life Sciences

Sector:

University:

Université de Montréal

Program:

Globalink Research Award

Smoothed Analysis of Combinatorial Optimization Problems

Many important computational problems are prohibitively difficult to solve in the worst case, but are easy when instances are drawn from real world situations. This suggests that worst case instances rarely occur in real data and that worst case analysis is not a good measure of computational complexity in practice. One hypothesis to explain this discrepancy is that worst case instances are fragile, with noise inherent in real data preventing difficult instances from occurring too frequently. This was first confirmed in 2004 for a well-known optimization problem and has given rise to the theory of smoothed analysis. The purpose of this project is to use smoothed analysis to study the maximum cut problem for graphs, with the goal of giving bounds on the complexity that are tighter than existing bounds.

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Faculty Supervisor:

Louigi Addario-Berry

Student:

Partner:

Université de Paris

Discipline:

Mathematics

Sector:

University:

McGill University

Program:

Globalink Research Award

Culture et inégalités numériques : La question des usages chez les jeunes en situation de vulnérabilité au Québec

Dans un contexte de changement et d’évolution rapide des technologies, se pose la question de l’apprentissage tout au long de la vie et du développement des compétences numériques chez les jeunes en situation de vulnérabilité. C’est pourquoi les jeunes, filles et garçons, issus de la diversité (culturelle, économique, sociale, etc.), ont des défis à relever pour s’affirmer dans ce paysage. Trouver des solutions à leur adaptation est crucial, il en va d’enjeux sociétaux. C’est dans ce sens, que le Plan d’action en économie numérique (2016-2021) du Québec, vise l’atteinte de “l’excellence numérique” (PAEN, 2016) pour assurer une cohésion sociale (UNESCO, 2003) et éviter que ne se creuse davantage un fossé numérique. L’organisme Printemps numérique, propose d’expérimenter des méthodes d’apprentissage et de mobilisation de connaissances en collaborant avec différents milieux pour trouver des solutions à cette problématique. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Collin Simon

Student:

Partner:

Printemps numérique

Discipline:

Sociology

Sector:

Information and cultural industries; Other services (except public administration); Professional, scientific and technical services

University:

Université du Québec à Montréal

Program:

Accelerate

Machine learning methods for signal classification in anti-drone technology

Drone technology has recently gained wide-scale acceptance in multiple military and commercial applications, including security surveillance and medicine delivery. In 2017 alone, the market revenue from drones is estimated to be around $6 billion. With this, there is also an emerging need for sophisticated anti-drone technology to detect rogue drones entering secure territories, such as military bases and prisons. In this project, we will design machine learning algorithms which can detect unknown drone radio signals from a mixture containing radio signals transmitted by multiple other wireless devices, including WiFi and Bluetooth. We will analyze several datasets of radio signals transmitted by popular drones in the market, so as to extract unique fingerprints hidden in the drone signals. Machine learning models will then be designed to make use of the extracted fingerprints for detecting the presence of a drone signal when a mixture of radio signals is fed as input.

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Faculty Supervisor:

Vijay Bhargava

Student:

Partner:

Skycope Technologies Inc

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

The University of British Columbia

Program:

Accelerate

Tomographe à positrons à ultra-haute résolution pour l’imagerie d’animaux intermédiaires et du cerveau humain

Le projet global vise le développement d’un scanner de tomographie d’émission par positrons (TEP) dédié à l’imagerie des animaux de taille intermédiaire (chien, macaque) et du cerveau humain. L’avantage principal du scanner sera sa résolution spatiale deux fois meilleure que tout ce qui existe à l’heure actuelle, permettant notamment l’imagerie des processus biochimiques à l’intérieur du cerveau avec une précision inégalée. Le projet permettra d’offrir des stages de formation pour des étudiants aux études supérieures qui porteront sur tous les aspects du développement d’un scanner TEP depuis la modélisation physique par simulation, la conception électronique, l’évaluation des performances et la reconstruction tomographique des images, jusqu’à son exploitation à des fins de recherche biomédicale.

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Faculty Supervisor:

Réjean Fontaine;Jean-Baptiste Michaud

Student:

Partner:

IR&T Inc

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Manufacturing

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Accelerate

La vengeance dans le manuscrit de Paris, BnF, fr. 1553

Mon projet de recherche porte sur les textes littéraires du Moyen Âge attestés dans le recueil Paris, BnF, fr. 1553. L’idée de la vengeance telle qu’envisagée et pratiquée au Moyen Âge est explicitée dans plusieurs œuvres conservées dans le recueil. Ce thème a donc été isolé en tant qu’articulation signifiante du manuscrit dont je souhaite étudier la composition. Le texte de départ est la Vengeance Nostre Seigneur. Il s’agira de voir de quelle manière le thème de la vengeance, à partir de ce texte, rayonne dans d’autres œuvres du même manuscrit, où l’on n’attendrait pas nécessairement sa manifestation. J’observerai ensuite comment se configure l’agencement des contenus textuels dans les autres recueils qui hébergent une copie de la Vengeance Nostre Seigneur, dont le ms. Paris, BnF, fr. 1374 et le ms. Turin, Biblioteca Nazionale Universitaria, L.II.14, pour voir si le même phénomène se reproduit.

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Faculty Supervisor:

Gabriele Giannini

Student:

Partner:

École Pratique des Hautes Études

Discipline:

Sociology

Sector:

Education

University:

Université de Montréal

Program:

Globalink Research Award

First Nations Stewardship Tools

First Nations are developing protocols and web- and mobile-based software tools (i.e. “systems”)

to assist them with data management for planning and decision making by Stewardship Offices.

These systems are key capacity building tools that will enable First Nations’ participation and

leadership in the conservation and responsible use of renewable and non-renewable resources in

their Traditional Territories.

This research cluster focuses on both infonnation management research and systems (software)

research. The cluster includes computer scientists who are expert at user-centered software

design and multi-stakeholder data management, and marine spatial planning researchers who

understand how spatialized tools help decision-making in regards to cultural and natural resource

management. ..

Participants

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Faculty Supervisor:

Yvonne Coady

Student:

Partner:

Coast Opportunity Funds;GeoMemes Research Inc;Coastal First Nations Great Bear Initiative Society

Discipline:

Earth science

Sector:

University:

University of Victoria

Program:

Accelerate

Développement de modèles numériques non linéaires pour le contrôle du flottement d’aile d’avion

L’aéroélasticité consiste à déterminer les déformations et les vibrations induites par des fluides sur une structure et celles-ci sont particulièrement critiques pour l’industrie aéronautique. Par exemple, l’enveloppe opérationnelle d’un aéronef est très souvent limitée par l’apparition d’un phénomène appelé flottement qui consiste en des oscillations de l’aile ou des surfaces de contrôle. Ces oscillations sont habituellement incontrôlables et peuvent endommager sévèrement la structure d’une aile d’avion, d’où la nécessité de les représenter avec précision. Le projet proposé vise le développement de méthodes d’analyse numérique fiables pour modéliser des systèmes non linéaires novateurs qui permettent de contrôler le phénomène de flottement et ainsi améliorer la sécurité des aéronefs. Le développement de nouveaux modèles numériques sera effectué en collaboration avec les chercheurs du groupe de Modélisation des Systèmes et Microsystèmes Mécaniques (MS2M) de l’Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace (ISAE) à Toulouse.TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Éric Laurendeau

Student:

Partner:

Université de Toulouse

Discipline:

Engineering

Sector:

Education

University:

École Polytechnique de Montréal

Program:

Globalink Research Award

Représentations d’attachement au père et à la mère, séparation parentale et comportements extériorisés de l’enfant : y a-t-il un effet de modération ?

L’importance de la relation d’un enfant avec sa mère pour le développement émotionnel de l’enfant est indiscutable et très étudiée depuis longtemps. En quoi la contribution des pères diffère de celle de la mère, par contre, reste moins étudiée. Il est cependant probable que pères et mères apportent, chacun à sa façon, des contributions complémentaires au développement de leurs petits. C’est plausible de penser qu’un agencement des différentes contributions de chaque parent puisse avoir lieu au sein d’une famille, pour promouvoir l’équilibre face à des adversités, ou bien pour en maximiser les effets. Mieux connaître la façon dont la famille aide l’enfant à passer au travers des situations éprouvantes, ainsi que la façon dont la combinaison de certaines caractéristiques des relations potentialise le problème des enfants peut aider à l’élaboration de programmes de prévention.

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Faculty Supervisor:

Daniel Paquette

Student:

Partner:

Université de Nantes

Discipline:

Sociology

Sector:

Education

University:

Université de Montréal

Program:

Globalink Research Award

Effet de la température sur la déformation à long terme des structures en béton armé

Mon projet de recherche porte sur l’étude des mécanismes de fluage du béton à l’échelle de la microstructure. Une récente étude montre que la déformation de nombreux ponts excède de manière critique les prévisions obtenues en suivant les normes internationales actuellement en vigueur. Depuis l’effondrement du pont Koror-Babeldaob aux Palaos en 1996, l’urgence d’améliorer la compréhension des mécanismes de fluage s’est fait ressentir. Le pont s’est effondré seulement 20 ans après sa construction, principalement en raison d’une incapacité à prédire la progression du fluage. En effet, 10 ans après sa construction, la déflexion à mi-portée était déjà supérieure à 1 mètre et progressait encore, ce que les autorités, en suivant les normes, n’avaient pas prévu. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Luca Sorelli

Student:

Partner:

École des ponts ParisTech

Discipline:

Engineering

Sector:

Education

University:

Université Laval

Program:

Globalink Research Award

RACK1 roles during Shigella and Listeria infection of human cells

RACK1 is a host protein that participates in important cellular processes, such as cytoskeleton stability and autophagy degradation. Bacteria can manipulate these processes to establish intracellular infection. In preliminary experiments, I found that RACK1 depletion in host cells led to altered infectivity of the food-borne pathogens Shigella and Listeria. Thus, the objective of this project will be to further characterize how RACK1 deferentially controls the establishment of Shigella and Listeria infection. Specifically, I will evaluate RACK1 involvement during bacteria induced cytoskeleton modifications to promote entry to host cell and cell-to-cell spreading. I will also study how RACK1 participates during Shigella and Listeria escape from autophagy degradation. At the Institut Pasteur, I will access cutting edge fluorescence microscopy technologies to monitor bacteria invasion, intracellular replication and cell-to-cell spreading in real time. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Zhenyu Cheng

Student:

Partner:

Institut Pasteur

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Dalhousie University

Program:

Globalink Research Award

Estimation des niveaux d’eau des étendues d’eau soumises au gel et dégel à partir des données altimétriques multi-satellites

La surveillance des systèmes hydrologiques soumis à l’action de la glace, comme sur le territoire canadien, nécessite la disponibilité d’un réseau des mesures hydrométriques capable de fournir des estimations en un lieu donné et sur une période donnée. L’utilisation de l’altimétrie satellitaire répond à cette problématique grâce à ses avantages liés à sa résolution spatiale et temporelle et à l’usage des algorithmes de retraitement. Ces algorithmes ont le potentiel de détecter les anomalies sur les formes d’onde altimétriques ce qui permet d’obtenir de la grandeur hydrologique qui est le niveau d’eau des lacs et des rivières.
Cependant, la présence de la glace à l’intérieur de l’empreinte altimétrique entraîne une hétérogénéité des formes d’onde altimétriques. Ceci pourrait réduire le fonctionnement des algorithmes de retraitement ainsi que la qualité des estimations obtenues. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Kalifa Goïta

Student:

Partner:

University Toulouse III - Paul Sabatier

Discipline:

Earth science

Sector:

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Globalink Research Award