Projets réalisés

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13268 Projets terminés

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L’ONT
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QC (EN)
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Un modèle génétique putatif de la schizophrénie

La schizophrénie est un trouble neurologique complexe du développement qui touche environ 1 % de la population à l’échelle mondiale. Bien que la recherche sur la schizophrénie se poursuive, on en sait toujours peu sur l’origine de la maladie. On pense qu’elle découle d’une combinaison de facteurs génétiques et environnementaux qui entraîne à terme une diminution du volume cérébral et de l’épaisseur corticale ainsi que des changements dans le métabolisme énergétique ou dans le fonctionnement synaptique. Les scientifiques ont découvert plusieurs gènes de susceptibilité à la schizophrénie, qui codent des protéines contribuant à la plasticité synaptique, au métabolisme énergétique, à la transcription, à l’apoptose et à la neurogenèse La recherche a révélé que les protéines Stable-Tubule-Only-Polypeptide (STOP) jouent un rôle crucial dans le développement neural, dans le fonctionnement synaptique normal et dans la neurotransmission. Le cerveau d’animaux déficients en protéine STOP présente de graves anomalies au niveau de la transmission synaptique, du métabolisme et de la plasticité neurale. Ces souris présentent en outre différentes anomalies comportementales que l’on a associées à des déficits signalés chez les patients schizophréniques humains. Ainsi, l’objectif de ce projet de recherche du Brain Repair Centre était de comparer l’expression génétique totale dans le cortex préfrontal des souris déficientes en protéine STOP avec celle de leurs frères et sœurs de type sauvage. Puisque les souris déficientes en protéine STOP constituent des modèles adéquats pour l’étude de la schizophrénie, elles donnent aux chercheurs une occasion précieuse de mieux comprendre le lien causal entre le manque de cette protéine et les anomalies observées chez ces souris. Les scientifiques ont utilisé un microréseau d’ADNc dans leur recherche, ce qui leur a permis d’évaluer simultanément les changements dans l’expression de plus de 22 000 gènes. La recherche a mené à quelques découvertes intéressantes concernant les altérations au niveau de la transduction des signaux, du métabolisme énergétique et de la plasticité synaptique. Ces découvertes pourraient contribuer à la neuropathologie de la schizophrénie et confirmer la pertinence de l’utilisation de la souris déficiente en protéine STOP en tant que modèle animal dans l’étude de ce trouble psychotique.

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Superviseur de la faculté :

M. George Robertson

Etudiant :

Michael Thorne

Partenaire :

Centre de réparation du cerveau

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Développement d’un paramètre pour l’interprétation des mesures de l’observance thérapeutique

La non-observance thérapeutique est liée aux mauvais résultats chez les patients. Bien que l’on utilise actuellement différentes méthodes pour mesurer l’observance, on ne sait pas encore convertir cette mesure en un paramètre significatif et interprétable à la fois pour les spécialistes de la méthodologie et pour les cliniciens. L’observance thérapeutique est un domaine de recherche qui gagne en importance, à mesure que les décideurs prennent conscience de l’ampleur et de l’effet du problème que pose la non-observance. En partenariat avec l’unité des soins intensifs du London Health Sciences Centre, la stagiaire a proposé de créer un nouveau paramètre permettant d’interpréter les mesures de l’observance thérapeutique. Un tel outil permettra de mieux cerner les courbes de maladies. Sa mise au point nécessitera la définition claire des propriétés statistiques du nouveau paramètre. De plus, la stagiaire a estimé les distributions des mesures d’observance actuelles et nouvelles afin de quantifier l’incertitude liée aux mesures de l’observance.

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Superviseur de la faculté :

Mme Ying Zhang et M. Paul Cabilio

Etudiant :

Maja Grubisic

Partenaire :

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Le langage de balisage FOAF : un langage de règles pour le réseautage social dans le Web

L’ITI-CNRC crée et commercialise des logiciels et des systèmes informatiques qui aident le Canada à construire une économie du savoir prospère. Depuis sa création, l’institut de Fredericton travaille sur les systèmes de règles, les normes sémantiques pour le Web et le réseautage social. Le réseautage social basé dans le Web est en train de devenir un important domaine d’application pour les métadonnées sémantiques sur le Web. La plupart des sites de réseautage social sont basés sur une architecture centralisée : toutes les descriptions d’utilisateur sont entreposées dans une seule base de données. Cependant, les utilisateurs et les entreprises manifestent de plus en plus d’intérêt pour la portabilité entre de tels sites et pour des mécanismes d’identification unique qui réduisent le besoin d’entrer les données de nouveau et qui permettent aux utilisateurs d’afficher différentes données personnelles dans différents contextes. Le vocabulaire Friend-Of-A-Friend (ami d’un ami, FOAF) permet à de tels sites de répondre à la demande des utilisateurs qui souhaitent pouvoir contrôler « leurs » données. La mise au point d’un langage de règles pour le Web est maintenant perçue comme le prochain objectif de recherche pour le Web sémantique. Alors que jusqu’à présent, les métadonnées étaient entrées à la main et entreposées de façon statique, il est maintenant possible d’utiliser des règles pour générer de façon dynamique et sur demande les métadonnées souhaitées. Le langage de balisage (RuleML) facilite les invitations à la conversation, les échanges et le respect de règles en langage XML. Le vocabulaire FOAF actuel ne saisit pas la connaissance des règles, et la spécification de RuleML n’a pas encore été appliquée au réseautage social. La recherche dans le langage de balisage FOAF travaille sur ces deux fronts en étudiant les propriétés mathématiques et l’utilisation des règles du langage de balisage pour les pages d’accueil FOAF.

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Superviseur de la faculté :

M. Virendra Bhavsar

Etudiant :

Jie Li

Partenaire :

Institut de technologie de l’information du Centre national de recherches – cybercommerce

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Estimation de la distribution combinée à partir de totaux marginaux et applications au marketing par bases de données

Dans de nombreuses enquêtes auprès de la clientèle et applications de marketing par bases de données telles que la segmentation, l’établissement de profils et les prévisions des choix des consommateurs, il faut utiliser des distributions combinées de covariables d’intérêt. Cependant, pour diverses raisons telles que la protection de la confidentialité des clients, les données ne sont souvent disponibles qu’en format de distribution à fréquence marginale. Cela complique grandement l’utilisation des covariables, puisque l’analyse de la prise de décisions nécessite des distributions combinées. La disponibilité de telles distributions combinées permettrait au client, Bell Canada, de définir les segments de clientèle, d’améliorer la classification et les modèles de prévision et d’approfondir la compréhension que possède la société du comportement de ses clients. Ce projet de recherche améliorera la capacité de Bell à définir des segments de clientèle en fonction des besoins du marché et à générer des profils de marketing pour les différents segments d’intérêt. Cela aidera Bell à mieux comprendre le comportement de sa clientèle et à élaborer des stratégies axées sur les clients.

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Superviseur de la faculté :

M. Fassil Nebebe

Etudiant :

Debaraj Sen et Jordie Croteau

Partenaire :

Laboratoires universitaires Bell

Discipline :

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

L’analyse des données de transactions sur structures graphiques

Le Centre de la sécurité des télécommunications (CST) est l’agence canadienne de cryptologie. Le mandat du CST est d’intercepter des signaux et des renseignements étrangers et de fournir au gouvernement du Canada des conseils, une orientation et des services pour l’aider à assurer la protection de ses renseignements électroniques et de ses infrastructures de l’information. Le Centre fournit en outre une assistance technique et opérationnelle aux organismes d’application de la loi et aux organismes de sécurité. La recherche de la stagiaire était axée sur le développement d’un modèle, ou d’une technique agglomérative, qui permettrait au CST de faire des prévisions concernant l’activité en communications. En utilisant de petits ensembles de données, la stagiaire a créé des graphiques à partir des données de correspondance dans le but de permettre le discernement de groupes d’activité indiquant de la communication suivie durant une période donnée. Ces techniques permettront au CST d’inférer au moyen d’un modèle probabiliste de l’activité en communications.

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Superviseur de la faculté :

M. Hugh Chipman

Etudiant :

Erika Nahm

Partenaire :

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Modélisation géométrique paramétrique hiérarchique pour les formes aérodynamiques

Bombardier Aéronautique est un chef de file mondial dans la fabrication de solutions novatrices en matière de transport, des solutions qui vont des avions et jets d’affaires régionaux à l’équipement de transport ferroviaire. La société s’intéresse aux développements technologiques qui améliorent les méthodes de conception aérodynamique. Un de ses objectifs consiste à améliorer l’introduction de paramètres aérodynamiques dans le processus d’optimisation en vue de faciliter l’application de contraintes géométriques et aérodynamiques. Étant donné que l’École Polytechnique développe depuis quelques années des méthodes de modélisation paramétrique des surfaces aérodynamiques, il semblait naturel d’inviter un stagiaire de MITACS à venir partager ces connaissances spécialisées avec l’équipe de conception du département d’avancée aérodynamique de Bombardier Aéronautique. L’équipe de recherche de l’École Polytechnique a lancé le projet en utilisant un tout nouveau module de modélisation géométrique des ailes en vue d’étudier le comportement de différentes techniques d’interpolation et de déterminer laquelle offre la meilleure représentation pour un large éventail de formes aérodynamiques. Dans un deuxième temps, l’équipe a intégré ce nouvel outil dans le logiciel d’optimisation de la société afin d’obtenir des optimisations aérodynamiques en utilisant des outils de dynamique des fluides numérique (DFN) de la société. Cela a permis aux chercheurs de mettre à l’épreuve le rendement du module par comparaison avec les approches existantes qu’utilise la compagnie. À partir de ces épreuves, on modifiera les paramètres afin de mieux répondre aux besoins de l’industrie.

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Superviseur de la faculté :

M. Jean-Yves Trépanier

Etudiant :

Sylvain Marier

Partenaire :

Bombardier Aéronautique

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Visualisation cartographique automatique pour la coordination sociale au moyen de dispositifs mobiles conscients de l’emplacement

Le projet de recherche cernera certains aspects d’une application de visualisation cartographique consciente de l’emplacement qui pourraient être automatisés (soit directement, soit avec l’aide de l’utilisateur) en vue de réduire la quantité d’interaction nécessaire et d’utiliser de façon efficace l’espace d’affichage des téléphones intelligents. Le projet comprendra la conception d’un prototype d’application de visualisation cartographique consciente de l’emplacement et l’expansion du prototype de façon à inclure des fonctions de zoom intelligent permettant d’afficher de façon efficace de l’information pertinente sur l’emplacement de l’usager. De plus, l’équipe mettra au point des approches de visualisation cartographique automatiques capables de fournir de l’information judicieuse sur l’emplacement pour faciliter la coordination sociale des utilisateurs. Les chercheurs intégreront ces algorithmes dans Locator, une application prototype pour les téléphones intelligents capable de fournir de l’information sur l’emplacement appropriée selon le contexte. La recherche sur le prototype Locator mettra à profit les résultats de travaux antérieurs dans ce domaine et nécessitera la collaboration étroite de partenaires industriels.

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Superviseur de la faculté :

Mme Kori Inkpen

Etudiant :

David Dearman

Partenaire :

Laboratoires de recherche Intel Seattle

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Estimation de la densité bivariée pour des données recueillies par recensements d’intervalle dans le cadre d’enquêtes complexes

De par sa nature, l’Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP) de Statistique Canada permet l’utilisation de techniques d’analyse du déroulement des événements afin d’étudier les relations entre les événements. L’équipe de recherche s’est intéressée à une série de questions liées à la santé, notamment l’exploration d’un lien entre la grossesse et la cessation du tabagisme. Les chercheurs ont proposé une méthode basée sur les concepts d’ordre temporel. Essentiellement, l’équipe s’est demandé si l’un de ces deux événements avait tendance à précéder l’autre de près dans le temps. De cette façon, un lien causal entre ces deux événements serait plus plausible. Une des caractéristiques importantes de ces événements est que l’on ne sait pas exactement quand ils surviennent, puisqu’on les recense dans un intervalle temporel. Par conséquent, le problème comprend l’estimation de la densité conjointe du temps avant l’événement, en prenant en compte le recensement d’intervalle et les complexités de la conception de l’enquête. Le projet a mené à la mise au point d’une nouvelle méthode pour l’analyse des données recueillies par recensements d’intervalle dans le cadre d’enquêtes complexes. Cette méthode pourrait avoir diverses applications à des questions de recherche en sciences sociales. Puisqu’on a élargi la portée de la méthode de façon à pouvoir étudier la relation entre la perte d’emploi et le divorce (en utilisant les données de l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu [EDTR]), les techniques que l’équipe a mises au point pourraient également être utiles pour d’autres types de problèmes dans l’analyse des données provenant d’enquêtes complexes. Les résultats de l’équipe, qui permettent d’étudier les relations entre des événements importants, illustrent la valeur des enquêtes complexes en général de même que l’utilité des données d’enquête dans la planification des programmes de santé et des programmes sociaux.

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Superviseur de la faculté :

Mme Mary Thompson

Etudiant :

Norberto Pantoja Galicia

Partenaire :

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Technique de localisation et de mappage simultanés (SLAM) pour l’exploitation autonome de robots miniers

Ce projet propose l’utilisation d’un algorithme flou-évolutionnaire de mappage et de localisation simultanés (SLAM) pour la navigation autonome de robots miniers dans les mines souterraines. L’objectif du projet est de mettre au point des techniques utiles pour les activités d’automatisation minière, en particulier la navigation sans infrastructure de chargeurs-transporteurs et de matériel de forage. Le stagiaire et le groupe des systèmes intelligents de C CORE utiliseront les équipements actuellement disponibles afin de recueillir des données et de valider l’algorithme SLAM proposé. De plus, le stagiaire travaillera avec d’autres ingénieurs de recherche de C CORE en vue d’explorer la possibilité d’intégrer des techniques d’intelligence artificielle en cours de développement dans le cadre de ce projet à d’autres activités de recherche continue menée par le groupe des systèmes intelligents.

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Superviseur de la faculté :

M. George K.I. Mann

Etudiant :

Momotaz Begum

Partenaire :

C-CORE

Discipline :

Génie

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Statistiques formelles non linéaires pour l’analyse de structures et d’anomalies musculosquelettiques

Ce stage entreprendra trois études de descripteurs novateurs de formes tridimensionnelles liées à trois troubles musculosquelettiques. Dans la première étude, on examinera la relation entre la forme du sillon bicipital de l’humérus proximal (un sillon dans la tête de l’os supérieur du bras) et l’incidence de blessures au long tendon du biceps qui est fixé au sillon bicipital. La deuxième étude consistera à caractériser la forme du canal rachidien dans le but d’établir une corrélation avec une méthode de mesure établie en clinique pour la sténose (rétrécissement) du canal. Finalement, la troisième étude consistera à réaliser une analyse de la forme de la coiffe des rotateurs (un muscle de l’épaule) en vue d’aider à distinguer la rétraction de l’atrophie de la coiffe. Le stagiaire validera les résultats des études en les comparant avec des outils de mesure et de diagnostic prouvés en clinique pour ces troubles.

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Superviseur de la faculté :

M. Ghassan Hamarneh

Etudiant :

Aaron Ward

Partenaire :

Hôpital pour les maladies articulaires Centre médical de l’Université de New York

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Analyse mathématique et informatique des formes dans les images par résonance magnétique : étude de la sclérose en plaques

Tous les jours, trois Canadiens reçoivent un diagnostic de sclérose en plaques (SP), une maladie qui touche le cerveau et la moelle épinière et qui cause des lésions et une atrophie musculaire. La SP cause une déformation du système nerveux central et entraîne l’invalidité et, dans des cas extrêmes, la mort. Une des nombreuses structures du cerveau humain touchées par la SP est le corps calleux. Ce dernier contient des millions de faisceaux de nerfs qui relient les deux hémisphères du cerveau et créent une passerelle permettant la communication interhémisphérique. La déformation du corps calleux entraîne donc la perturbation des impulsions le long des fibres nerveuses. L’analyse mathématique et informatique de cette déformation du corps calleux dans le cadre d’études en série est un bon outil pour la mesure de l’évolution de la SP chez les patients. Aujourd’hui, les scientifiques s’entendent pour dire que l’imagerie par résonance magnétique (IRM) constitue un outil clé dans l’imagerie structurelle et fonctionnelle de l’anatomie du cerveau humain. Ce projet de recherche examinera des techniques, algorithmes et outils liés à l’analyse des images médicales obtenues par IRM en vue d’optimiser les techniques existantes d’analyse de la forme du corps calleux.

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Superviseur de la faculté :

M. Ghassan Hamarneh

Etudiant :

Omer Ishaq

Partenaire :

Groupe de recherche sur la SP et l’IRM de l’Université de la Colombie-Britannique

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Modélisation statistique pour les ressources humaines dans le domaine des soins infirmiers

Ce projet de recherche fait partie d’une étude financée par le ministère de la Santé et des Soins de longue durée de l’Ontario. Il examine la relation entre l’utilisation des services infirmiers, les résultats pour le patient et les besoins en soins de santé de la population dans les secteurs des soins de longue durée/soins aux malades chroniques et des soins de santé communautaires/à domicile en Ontario. Il essaie de fournir une approche de planification des ressources humaines dans le domaine des soins qui corresponde aux besoins, afin d’aider les décideurs à développer des stratégies en matière de ressources humaines qui pallient la pénurie de personnel infirmier et répondent à l’évolution des besoins de la population au fil du temps.

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Superviseur de la faculté :

M. Paul Cabilio et Mme Ying Zhang

Etudiant :

Jingyu Bu

Partenaire :

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

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