Les systèmes de conception assistée par ordinateur sont devenus des environnements complets qui permettent aux concepteurs de visualiser et de peaufiner leurs projets. La modélisation paramétrique, grâce à laquelle un projet peut être facilement modifié après sa création, constitue une avancée récente majeure dans le secteur de la conception de bâtiments assistée par ordinateur. Les […]

Ce projet est la suite d’un projet entrepris l’an dernier, où un système a été conçu pour calculer l’indice de performance de Fit Brains, un mode d’évaluation du progrès des utilisateurs de Fit Brains. Maintenant que le système a été conçu, il doit être mis en œuvre : chaque jeu et chaque base de données […]

Une personne normale gère l’incertitude quotidiennement, que ce soit pour choisir des actions en bourse ou prédire le résultat d’un match de baseball. Dans certains cas toutefois, comme l’analyse de la sécurité d’un Boeing, les conséquences d’une erreur sont plus sérieuses. Lorsque la vie des personnes est en jeu, des outils efficaces de gestion et […]

Ce stage propose un modèle abstrait centré sur le point du nœud occupé par l’utilisateur, au lieu d’une carte globale navigable. Ce modèle vise à satisfaire aux besoins qu’ont les utilisateurs de comparer les modes de transport et les coûts et résultats de chaque mode, plutôt que de comprendre l’information contextuelle sur chaque point d’intérêt […]

Octothorpe Software est une entreprise spécialisée dans les processus décisionnels qui offre aux organisations des systèmes leur permettant d’améliorer leur performance. Ce projet de recherche est la suite du développement de nouvelles méthodes et paramètres que les organisations pourront employer pour améliorer leur compétitivité. Pour ce faire, nous élaborerons des procédures, des procédés et des […]

Generative design involves creating a large number of design alternatives. It is emerging as a frequently used computational design paradigm in exploring alternative designs. The practical use of generative design demands evaluating the alternatives generated using their form and performance data. We propose to further develop DesignSense, a design (data) analytics tool from the Computational […]

The research project aims to discover the experience of two user groups interacting with a prototype developed by HealthQb. The user groups are patients suffering from anxiety, chronic pain and/or infertility, and their allied health practitioners, such as chiropractors, kinesiologists, naturopaths, osteopaths and physiotherapists. The patients will wear a wearable device that collects biometric data […]

The Virtual Meditative Walk (VMW) (1) is a well-developed therapeutic protocol that can be used alone or in combination with the Mindfulness-Based Stress Reduction techniques in an Immersive Virtual Reality (IVR) environment. It has been shown to be effective in reducing pain levels in patients with chronic pain (CP); however, little is known about how […]

Design data is broadened beyond specifying built-environments to support evidence-based decision-making in the early phases of design. For using data, designers usually rely on specialized data visualizations. There is a need for interfaces specifically tailored for reporting designs with their form and performance data to and for seeking feedback from the other stakeholders who are […]

The proposed research is a collaboration between Virtro and SFU’s iVizLab to collaboratively work on ways to understand the processes involved in analyzing and visualizing 3D spatial data. iVizLab’s research focuses on AI based computational models, in this case a data visualization tool that help users analyze 3D spatial data. In creating this user interface, […]

This project is a collaboration between researchers from the Simon Fraser University and industry partners, Lifelike & Believable Animation Design and Animatrik Film Design. Its goal is to research and develop machine learning techniques for capturing and analyzing movement data in real-time to support the world’s first immersive in-game 3D simulcast of a live, real-time […]

Analysis of complex systems involves much more than what is evident in data alone. Background knowledge and experience are used to inform interpretation. Often this results in ambiguity, a state where multiple potential interpretations must be considered and evaluated. When analysis is shared these challenges are compounded by the complexity of communication. Ambiguity is common […]