Patients can use secure messages to communicate with their healthcare providers through patient-facing patient portals. While patients like the use of secured messaging, it also increases the workload burden for providers, and as such, providers often do not offer it to patients. With recent years of technological innovation, electronic hospital records software has developed AI-generated […]

Ce projet vise à améliorer notre compréhension des interactions océan-atmosphère dans le golfe et l’estuaire du Saint-Laurent, afin de mieux comprendre, représenter, simuler et s’adapter aux conditions changeantes de l’atmosphère et des océans influençant le climat québécois. Une grande partie du climat du Québec est fortement affectée par les océans qui l’entourent, rendant essentielle la […]

Working Together (WT) is a multi-agency collaborative project supporting frontline organizations affiliated with the Thunder Bay ID Action Group to provide Personal Identification Services (PID) for people who are marginalized and low income. This project employs a community-based action-oriented research approach to better understand the role played by existing ID services in the region and […]

Avec la diversification rapide de la société canadienne, les municipalités à travers le Canada sont confrontées à des enjeux qui compromettent leurs capacités de garantir la cohésion sociale et une cohabitation harmonieuse (discours haineux, polarisation dans les débats publics, plaintes sur la discrimination systémique). Nombreuses municipalités (Calgary, Montréal, Winnipeg, Toronto, Vancouver) ont pris position en […]

Le projet de recherche vise à exploiter la puissance des unités de traitement graphique (GPU) pour accélérer les simulations des transitoires électromagnétiques (Electromagnetic Transients : EMT) dans les réseaux électriques. Le projet comporte deux volets complémentaires. Dans le premier volet, l’accent est mis sur le développement de simulations EMT hautement performantes sur GPU. Nous explorons […]

Climate change is affecting agriculture in Canada in varied and complex ways. While northern areas may experience more favourable conditions for commodity crops, other regions face challenges such as increased temperature variability and extreme weather. Emerging agricultural technologies, including digital agriculture tools, controlled environment agriculture, and advances in agri-genomics, present promising solutions to enhance resilience […]

Respiratory muscle training (RMT) is a technique used to strengthen the muscles involved in breathing, aiming to improve breathing efficiency and endurance. While there is evidence that RMT can enhance exercise performance, muscle strength, and reduce breathlessness, there is still debate in the field due to the wide variety of devices and methods used. There […]

Ce projet de recherche vise à aider le Bureau du Ndakina, organe territorial de la Nation W8banaki (Abénaquise), à mieux comprendre et utiliser la Déclaration des Nations Unies sur les droits des peuples autochtones (DNUDPA). Le stagiaire, en collaboration avec l’École d’études autochtones de l’UQAT, analysera comment cette Déclaration peut s’appliquer concrètement aux besoins de […]

Cette demande de soutien vise l’élaboration du protocole de recherche pour l’étude « Portrait de la santé mentale des répartiteurs médicaux d’urgence en contexte post-pandémie ». L’objectif principal de ce projet est de décrire l’état actuel de la santé mentale des répartiteurs médicaux d’urgence (RMU) québécois concernant la présence et l’intensité de symptômes liés à […]

Ce projet vise à développer un outil pour aider les décideurs à suivre l’état de l’économie circulaire (ÉC) dans la région de Sorel-Tracy, au Québec. L’ÉC est un modèle économique qui cherche à réduire l’extraction de ressources, à optimiser leur usage, tout en minimisant leur impact sur l’environnement. Aujourd’hui, il existe peu d’outils pour mesurer […]

Digital health technologies (DHTs) are tools and platforms that have the potential to significantly improve patient-centered care in the field of cardiovascular disease (CVD) prevention by providing prolonged monitoring and improving the clinical workflow. Despite numerous advantages, there remains clinician resistance to the implementation of DHTs in healthcare settings. There is an urgent need to […]

When Kinaxis trains its machine learning models, it does so on two time scales. Every week or so, it looks at around 10 billion sales records and tries to learn the rapidly-changing “parameters” that best describe this data. Every 3-6 months, it updates 10 thousand collections of “hyperparameters” that govern the parameter-learning process. Kinaxis would […]