Innovative Projects Realized

L2M – Targeting several intrinsic regeneration pathways in the context of neurodegenerative diseases

Treatments for neurodegenerative disorders represent an unmet medical need, affecting more than 50 million people worldwide. Through extensive research, we have identified two innovative therapeutic targets that have demonstrated promising effects in enhancing the regeneration and resilience capacities of neurons in animal models of Amyotrophic lateral sclerosis and Huntington’s disease. Our approach not only has the potential to increase life expectancy but also significantly improve the quality of life for patients and their families. What sets us apart is our unique strategy, which targets two distinct pathways, enhancing the likelihood of clinical success and offering new hope to those affected by these devastating diseases.

The mission of Lab2Market is to promote entrepreneurship in Canada by providing researchers with the opportunity to critically test and evaluate the market potential of their innovations. This is achieved through funding, exercises, workshops, and mentorship from industry experts, all centered around exploration. Being the pioneers in describing these mechanisms and targets, these discoveries have the potential to be patented and facilitate the transition from academia to entrepreneurial and clinical settings. Therefore, we believe that we align perfectly with the Lab2Market program, aiming to stimulate innovation, entrepreneurship, and scientific translation toward clinical trials in Canada.

Modélisation numérique de l’écoulement diphasique au sein d’une turbine hydroélectrique aérante

La simulation numérique d’écoulements diphasiques air-eau au sein de turbines hydroélectriques aérantes sera effectuée. Le premier objectif est de déterminer la distribution de taux de vide dans l’aspirateur afin de qualifier ultérieurement le taux d’oxygénation de l’eau turbinée. Le deuxième objectif est de déterminer le rendement de la turbine après ajout de dispositifs aérants. Les calculs seront validés grâce aux expériences préalablement menées au laboratoire de l’injection d’air en écoulement transverse d’eau à partir de profils hydrodynamiques notamment. Le travail des stagiaires va permettre d’améliorer les qualités des simulations diphasiques au sein des turbines hydroélectriques aérantes. L’organisation partenaire, General Electric, pourra garantir le rendement de ce type de turbines avec plus de précision et gagner en compétitivité.

Field Measurements of Tsunami Evacuation Behaviour in Japan

This research project focuses on studying how a coastal community in Japan responds to a tsunami evacuation drill. The main goal is to understand and improve the community’s preparedness for such emergencies. The study will collect data through questionnaires, GPS tracking devices, and drone footage during a tsunami evacuation drill. The researchers will analyze people’s movement patterns, evacuation routes, and how well participants understand tsunami risks. The project aims to compare these behaviors with those in other countries, like Canada, and use this information to improve computer models of tsunami evacuations. Expected outcomes include a better understanding of evacuation preparedness, optimized evacuation routes, and enhanced emergency response protocols. This study will make help create more resilient communities against tsunami hazards by making tsunami responses faster and safer.

Trust and the Digital Canadian Dollar: Mitigating Democratic Concerns

THIS IS A GENERIC TEXT PUT IN PLACE AS THERE WAS NO PROJECT OVERVIEW

Security in Ultra Large Software Systems

Ultra large software systems play an increasing important role in our lives. They are systems such as the world wide banking system, mobile communications systems, social networks, online retailers and online gaming systems. Ultra large software systems are critical and failures in the systems can critically impact the economic health of companies, markets and even countries. Recent data breaches by several retailers have resulted in the disclosure of millions of customer credit cards imposing significant costs on financial institutions to replace the cards and audit the accounts for fraudulent activity. The incredible increase in the power and performance of client systems such as laptops, tablets and mobile phones offer significant advantages in the performance of these large applications, reducing the load on the central servers and increasing the overall performance, availability and reliability of the systems. However, the dependence on client side computation raises issues of fidelity, privacy and security. The research in this project explores issues of security in ultra large software systems, in particular the security issues that arise when significant computation is located on the client systems in the users hands.

Recherche-action : L’autoproduction alimentaire comme outil de mobilisation et d’émancipation dans la lutte contre l’insécurité alimentaire et les changements climatiques

Le principal objectif de ce projet est de contribuer à développer les initiatives d’autoproduction alimentaire, plus précisément de jardins communautaires, par la démonstration des retombées, la sensibilisation et l’éducation. La recherche sera effectuée directement dans le milieu étudié, avec une implication directe au sein des jardins, des entrevues avec les participants ainsi qu’une collecte de données quantitative auprès des organisateurs des jardins. Le but est d’observer comment le jardin communautaire peut permettre une prise de pouvoir pour les citoyens dans la lutte contre les changements climatiques, mais aussi dans les aspects socio-économiques en favorisant l’autonomie alimentaire et la sécurité alimentaire. Le projet recensera également les divers jardins communautaires développés dans la région de l’Outaouais et les retombées observées, notamment en matière de quantité de nourriture et de résilience face aux changements climatiques. Les résultats de la recherche seront utilisés par la suite pour sensibiliser la population à ce type d’initiative, le rôle qu’il peut jouer dans le progrès sociétal et comment les citoyens peuvent eux-mêmes être des acteurs qui favorisent ce progrès.

Collaborative Life Cycle Assessment for British Columbia Pulp Mills to Understand Their Roles in Sustainable Biomaterials Production

Canada’s bioeconomy, utilizing renewable biological resources for producing materials and energy, holds promise for diversifying the nation’s economy. Pulp mills are integral to this shift, transforming wood fibers and residues into various high-value products, fostering innovation and sustainability. Key to this transition is understanding mill sustainability through life cycle assessment (LCA). However, there’s a notable lack of data from British Columbia (BC) pulp mills in major LCA databases. Addressing this, a collaborative project between industry partners and academic researchers aims to fill this data gap. The initiative involves developing a streamlined data collection and curation method, specifically tailored for LCA modeling in pulp mills. This project will also conduct an LCA study on partner mills to assess climate change impacts from different pulp mill products. Additionally, the project’s insights and the developed methods will enable other BC pulp mills to conduct their own LCA studies.

Collaboration entre les équipes de recherche NeuroPoly et Empenn pour la modélisation de trajectoires neurodéveloppementales typiques via la création d’outils basés sur l’intelligence artificielle dédiée à l’imagerie par résonance magnétique

Le projet de stage chez Empenn a pour objectif de modéliser les conséquences des traumatismes crâniens chez les enfants en se basant sur des données d’imagerie par résonance magnétique (IRM). Ce stage sera mené par la stagiaire Andjela Dimitrijevic, se concentrant principalement sur l’acquisition de données liées au traumatisme crânien léger (TCC) chez les enfants, ainsi que sur la validation du modèle développé. L’accent sera mis sur la détection de trajectoires de développement cérébral atypique à la suite de ces traumatismes chez les enfants de 0 à 5 ans, en utilisant des techniques d’apprentissage profond pour cartographier une déviation par rapport au neurodéveloppement typique. Utilisant des données IRM longitudinales, l’objectif est de modéliser ces trajectoires cérébrales chez les jeunes enfants, en mettant l’accent sur la détection de changements régionaux. La méthodologie implique la création de courbes de croissance cérébrale et l’évaluation de données IRM post-TCC. Ces efforts de recherche renforceront les liens de collaboration internationale entre les équipes de recherche Empenn de l’Inria et NeuroPoly à Polytechnique Montréal.

Analysis of existing practices and the design of a standardized framework

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Détection des Anomalies des Mesures Météorologiques par Apprentissage Automatique

Le but du projet proposé consiste à développer des méthodes de détection des anomalies des mesures de températures et de précipitations enregistrées de façon automatique par les réseaux des membres de Solutions Mesonet. Les méthodes de détection qui seront proposées seront basées sur l’apprentissage automatique et plus particulièrement sur des modèlesstatistique spatio-temporels. Ces modèles permettront notamment de regrouper les informations provenant de toutes les observations afin de détecter les données suspectes et de proposer des valeurs de remplacement dans le cas où les données suspectes sont aberrantes.

L’Architecture de la mémoire dans l’imaginaire stambouliote construitd’Orhan Pamuk

Ma recherche doctorale porte sur la représentation de la mémoire et de ses fragments au sein de l’espace urbain dans l’oeuvre romanesque et autobiographique de l’écrivain turc Orhan Pamuk, un des auteurs phares de la littérature mondiale contemporaine. La facture singulière de ses écrits repose sur le déploiement kaléidoscopique de la mémoire (individuelle, familiale, collective, culturelle), de l’histoire (islamique, ottomane, républicaine et turque) et de la tradition (entre autres littéraire). Ma contribution inédite et essentielle au champ des études culturelles et littéraires actuelles s’inscrit dans le sillage de nouvelles approches sur l’intermédialité et la mobilité. Il s’agit de repérer, dans un corpus (constitué des écrits pamukiens publiés depuis 1982) peu étudié par la critique, l’imaginaire mémoriel stambouliote dans une perspective interdisciplinaire originale en m’appuyant sur les théories anthropologiques de l’espace qui mettent l’accent sur la double interaction entre l’être et le lieu. La particularité de cette recherche provient aussi du fait que j’étudie les manuscrits dans leur langue d’origine et en traduction (anglaise et française). Ma réflexion, qui sera nourrie par une étude approfondie du corpus critique tant français et anglais que turc, créera ainsi des rapprochements encore inexplorés.

Towards Developing an Optimal Fluorescent Protein-Based Extracellular Glucose Biosensor

Optogenetics, or the process of controlling biological processes through light and specialized proteins, is a revolutionary technology that allows for remarkable scientific advancement. Metabolic processes in the brain, and the role of glucose, are under-studied, despite their connections to a wide range of debilitating diseases. Some fluorescent protein-based biosensors are available presently for optogenetic applications, but they are far from ideal. The goal of this project is to develop an optimal fluorescent protein-based biosensor that can be used to explore the role of glucose in brain metabolism. Developing an optimized glucose biosensor would allow for real-time manipulation of metabolic activity in the brain, with the end goal of learning more about the mechanisms underlying metabolism and the ways in which it is disrupted. This research would contribute to the foundation of knowledge of brain metabolism and, hopefully, lead to the development of therapeutic applications in the future.