Innovative Projects Realized

Spatio-Temporal Human Activity Recognition on Manufacturing Floors

In industry, inspection of manufacturing floors is handled by humans. The drawback of using humans for this repetitive task is that collected data can be highly prone to bias due to small sample size and industrial engineers can miss relevant details during the cycle time analysis. Calculations often misinterpret the real factory situation. This research aims at finding an automatic computer-vision-based system for manual inspection. Some industries are trying to use wearable sensors, so that they can monitor worker activities. However, such an approach is not readily scalable and can be burdensome to the worker. On the contrary, computer-vision-based activity recognition systems can function without interrupting workflow. This research attempts to find a scalable vision-based AI solution that can perform activity recognition on gateway devices. The goal is to develop a neural network architecture with low computational complexity, taking advantage of state-of-the-art computer vision and deep learning tools.

La réalité virtuelle comme outil de lutte contre la victimisation des personnes aînées

La réalité virtuelle est un outil de plus en plus utilisé par et pour les personnes aînées. Par contre, il y a peu de connaissances scientifiques entourant l’utilisation de cette technologie dans le cadre d’expériences de nature sociale. Ce projet vise donc à mieux comprendre comment les personnes aînées réagissent à des activités de sensibilisations à la maltraitance, l’intimidation et l’âgisme par le biais de la réalité virtuelle, en se joignant à l’activité Les Ateliers 360 de la Fondation Jasmin Roy Sophie Desmarais. De plus, ce projet cherchera à explorer les éléments de cette activité et de la technologie utilisée qui sont perçus comme positifs, à proposer des pistes d’améliorations pour ce genre d’activité et à contribuer à une réflexion sur la place de la réalité virtuelle dans la pratique du travail social.

Transformation numérique dans une organisation à but non lucratif (OBNL)

Pour assurer le maintien et l’accroissement de la vitalité et visibilité, une organisation à but non lucratif (OBNL) se donne les moyens et la capacité d’adaptation pour évoluer vers une transformation numérique réussie, ainsi que pour créer de la valeur pour leurs clients, projets et services. L’objectif général consiste à analyser l’organisation avant sa transformation numérique, pour ensuite définir les zones d’intervention prioritaires. Nous allons considérer trois éléments pour évaluer leur maturité et identifier leurs besoins en regard de la technologie, de la transformation et de la gestion du changement et de la gestion de projets. L’évaluation de leur maturité et de leurs besoins permettront d’identifier les forces et faiblesses de l’organisation, les compétences à redresser et les cibles d’amélioration, pour ensuite élaborer un plan stratégique numérique.

Detailing the Life-History, Biology, and Population Ecology of Phorodon cannabis

Cannabis sativa is a plant grown used as industrial hemp, for CBD oil, and both medicinal and recreational cannabis (marijuana). Since production has historically been prohibited in Canada and the USA, little is known about insect pests of cannabis, including a species of aphid, the cannabis aphid (Phorodon cannabis). In order to develop effective management techniques, one first needs to generate an understanding of the insect’s basic biology. The proposed research will document the life-history and ecology of cannabis aphids in commercial fields and greenhouses. This project will be performed with the industry partner, Canopy Growth, which has the field and greenhouse infrastructure to examine these insects in commercial contexts. This project will generate information essential to developing management methods for cannabis aphids that can be directly employed by the partner organization and will be serve as a baseline for future research into the aphid and cannabis pests.

Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes énergétiques multi-agents

La consommation énergétique des bâtiments représente à elle seule près de 40% de la consommation énergétique mondiale, et plus de 30% des émissions annuelles de gaz à effet de serre. Dans cet ordre d’idée, l’optimisation du contrôle des chauffages, de la ventilation et de la climatisation (CVC) représente un enjeu majeur pour le secteur énergétique actuel.
Le présent projet met en place un système de contrôle automatisé à base d’intelligence artificielle, spécialement entraîné par renforcement positif sur des données en temps réel et par rapport à l’impact de ses décisions. Ceci permet d’une part d’optimiser le comportement de tout équipement de CVC, peu importe sa nature, sa technologie ou de ses spécificités; d’autre part de présenter une adaptation continue au changement dans son environnement à la suite de son instauration. En plus de mettre à profit toutes ces caractéristiques, les agents considérés sont instaurés sous forme de communauté, afin de tirer profit en plus du développement d’une intelligence collective.
Ce projet à la fine point de la recherche est bénéfique pour l’environnement et le développement durable, et présente un intérêt autant pour les distributeurs électriques, que pour les institutions publiques, les clients privés et les industriels.

OPTIMISATION DE PERFORMANCE D’UN RÉSEAU DE DÉTAILEXPLOITANT DES INFORMATIONS VIVES DE DEMANDE, D’OFFRE ET D’OPÉRATION

La présente proposition s’appuie sur un partenariat d’une durée de quatre ans, débutant en avril.2010 et

se terminant en mars.2014, avec le Groupe Aldo, chef de file du domaine de détail des chaussures. Ce

projet d’envergure fait suite à un projet industriel réalisé en 2009-2010, lequel repose sur la recherche

d’efficience opérationnelle basée sur l’exploitation des demandes d’essai capturées en magasins. Fort

de ce partenariat et des avancées significatives déjà réalisées au niveau de l’analyse de la demande,

nous avons identifié, en collaboration avec le Groupe ALDO, de nombreuses pistes et problématiques

de recherche qui font l’objet de cette proposition.

De manière générale, nos buts pour les prochaines années sont d’exploiter des techniques

mathématiques et les technologies de l’information afin de récupérer les informations live du réseau,

dont les demandes d’essai, les ventes (boutique et site web), et les mouvements de stock dans le réseau

logistique, avec comme objectif d’augmenter significativement la qualité et la vitesse décisionnelles..

Sustainably Extracted Agri-Food Waste as a Diet Ingredient for Production of Black Soldier Fly Larvae

This project seeks to add value to agri-food waste by extracting natural chemicals from the waste for use in new crop protection applications and then using the leftover material as a diet ingredient for producing black solider fly larvae. Multiple products can be obtained from black solider fly larvae including fertilizer, protein and oil. The objectives of this project are to optimize the sustainable extraction of bioactive natural chemicals from agri-food waste, to determine the best larval diet using post-extracted agri-food waste as an ingredient and to pilot an automated unit for growing and harvesting the larvae. Finding new uses for agri-food waste is an important step in improving the sustainability of food production. This benefits the long-term success of our partners, George Weston Ltd and Cerca Trova, and also delivers social and environmental benefits which directly support our future well-being and the health of the planet.

Brainstem and cerebellar seizures: novel measures, modulations, and relationship to SUDEP

Epilepsy-related sudden death occurs following uncontrolled recurrent seizure which are usually non-responsive to antiepileptic drugs. These patients found dead in bed usually following heart and respiratory arrest. It is not known whether seizure-affected brain regions regulating cardiorespiratory function play a role in this complication and if so, what is the mechanism underneath in order to treat early to prevent death. In this project, we aim to understand (1) which cardiorespiratory brain regions(s) are involved or whether the brain sensors for elevated CO2 are impaired and, if the regional alteration can be fixed by injecting selected drugs, (2) if the brain waves activity alteration can predict seizure- ending to death events, (3) If stimulation of selected brain regions can inhibit seizure occurrence and prevent death.

Simulation of Thermal radiation coupled with conduction or/and convection by lattice Boltzmann method

The purpose of Research Project contributions is to analyze the coupled radiation-conduction and/or convection heat transfers in a 2D enclosure contains an absorbing, emitting and non-scattering real medium (CO2, H2O, or their mixture) using the lattice Boltzmann method (LBM). The usage of this method makes it possible to assess the effect of real media radiative behavior on the heat fluxes and radiative powers dissipated in these media. for this reason, the mathematical formulation model of the LBM with a global model of radiative properties will be developed to use in the resolution of the radiative transfer equation in the combustion application. The LBM method will be also used to simulate the radiative behavior of real gases and the effects of its spectral structure on the dynamic and thermal fields.

Drivers of Time to Resolution, Application of LASSO Regression and Random Forest

International Financial Reporting Standards (IFRS) for loss allowances are changing, and financial institutions are proactively adapting existing methodologies and developing new ones to remain compliant. The main ingredient in the myriad of evaluations that banks are required to perform for compliance is risk assessment. The first goal of this research project is to review best practice risk models, with a special focus on modeling the evolution of default probabilities. In particular, the project evaluates how firm and loan characteristics and macroeconomic conditions explain time to resolution of a portfolio of loans. The approach draws from the classical statistical approach of survival models and from two machine learning methodologies (LASSO regression and random forest).

Risk measures – Their accuracy and stability in a practical implementation

The primary research objective is to determine the accuracy and stability of risk measures as they are
developed and put into practice. The intern will be required to develop and implement testing
strategies to help ensure new models exhibit comprehensive risk coverage and seamless integration to
the existing CMRM risk-measurement framework. While focusing on a specific product and
measures, the incumbent will work to assess the risk measure accuracy. The work will require a
review of current techniques and best practices in this area, followed by the implementation of selected
assessments of accuracy and stability. The intern will first develop a comparison of the assessment
strategies. Following that, the intern is expected to develop what is intended to be the most effective
methodology based on these existing assessments and their own original research and development.
Results of these assessments will be compiled, analyzed, and documented…

Réseaux de neurones à décharges avec contraintes matérielles pour applications en périphérie

Ce projet de recherche a pour but d’améliorer la technologie des réseaux de neurones, pilier important de l’intelligence artificielle moderne, en s’inspirant du cerveau. Le but principal est d’être capable de réduire la consommation énergétique suffisamment pour pouvoir en profiter sur des appareils à énergie limités, tel que des téléphones cellulaires. Le cerveau, malgré ses milliards de neurones, ne consomme que très peu d’énergie comparativement à un processeur. Nous voulons donc connecter les ponts entre l’apprentissage machine et les modèles inspirés de la biologie pour pouvoir reproduire cette faible consommation d’énergie. Pour ce faire, il faut tout d’abord adapter les algorithmes d’intelligence artificielle pour pouvoir être capable de les utiliser sur du matériel spécialisé. Par la suite, nous testerons ce matériel spécialisé sur divers problèmes et nous évaluerons son potentiel en tant que technologie du futur.