Innovative Projects Realized

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Projects by Category

Speech recognition for older, pathological voices

Some diseases and brain injuries can seriously impair language. Patterns in an individual’s speech can allow computers to describe these impairment with a high degree of accuracy. These techniques can be used to test large groups of people for drug trials and potentially replace pen-and-paper based testing methods. To fully automate this process, speech recognition systems can be used to automatically transcribe speech. Unfortunately, these technologies continue to perform relatively poorly for elderly speakers, or for individuals with speech disorders. Advancements in “deep learning” have the potential to create more powerful models and improve speech recognition accuracy for these groups. This project will explore methods for adapting speech recognition systems to these speakers to aid in impairment diagnosis.

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Faculty Supervisor:

Alex Mihailidis

Student:

Partner:

WinterLight Labs Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Health and Related Sciences & Technology; Professional, scientific and technical services

University:

University of Toronto

Program:

Accelerate

Analysis and Matching of Donors and Charities Using Machine Learning and Data Mining Techniques

Dexterity Consulting is a company that aims to maximize the impact of donors’ donations to charities. Dexterity Consulting offers a service to match donors to charities, based on the alignment of the donors’ preferences and the charities goals. This matching process is currently being done manually by an expert in the field, working at Dexterity Consulting. The proposed research aims to develop an automated system to replace the current matching process. In addition, the research aims to validate the current process used by the expert, by using various data mining approaches and comparing their results to the results from established algorithms. In the end, we will produce and recommend a set of data mining techniques for more advance and in depth analysis of the donor and charity characteristics.

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Faculty Supervisor:

Reda Alhajj

Student:

Partner:

Dexterity Consulting

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

University of Calgary

Program:

Accelerate

Réautomatisation des interactions avec une interface bancaire suite à une transformation majeure de l’interface

L’industrie bancaire canadienne est en pleine mutation, les outils digitaux prennent aujourd’hui une place de plus en plus importante dans les communications entre les institutions bancaires et leurs clients. Face à ces défis les acteurs bancaires doivent faire preuves de flexibilité et les utilisateurs doivent s’adapter aux changements. Nous cherchons donc à explorer la capacité réadaptation des utilisateurs lors des changements dans leurs interfaces. Le stagiaire effectuera donc une analyse empirique de données empiriques recueilli par des expériences en laboratoire grâce à différentes mesures physiométriques telles que l’oculométrie. Pour les partenaires, les résultats serviront à la refonte des interfaces web et mobiles pour les clients et les employés sur lesquels travaille le partenaire, la Banque Nationale du Canada (BNC) en 2017-2018

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Faculty Supervisor:

Pierre-Majorique Léger

Student:

Partner:

Banque Nationale du Canada

Discipline:

Business

Sector:

Finance and Insurance; Professional, scientific and technical services

University:

HEC Montréal

Program:

Accelerate

Mécanismes sous-jacents à la performance du naissain de moule du bassin du Havre-Aubert, aux Îles-de-la-Madeleine

Aux Îles-de-la-Madeleine (Qc), les mytiliculteurs s’approvisionnent en jeunes moules (naissain) dans une petite lagune (Bassin du Havre-Aubert, BHA) dont les stocks récoltés (captage) présentent une résistance particulière, du fait de leur importante diversité génétique. Toutefois, l’espace disponible pour les activités maricoles y est limité et le rendement de captage est variable d’une année à l’autre. Dans une étude récente visant à identifier de nouvelles stratégies d’approvisionnement, il a été démontré que le naissain du BHA demeure toujours aussi performant. Malgré 20 années de transferts dans les autres sites d’élevage de l’archipel. Nous supposons qu’un mécanisme de sélection locale des larves, lié à des températures chaudes plus hâtives au BHA, pourrait expliquer la performance accrue de ce naissain. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Réjean Tremblay

Student:

Partner:

Merinov (Rimouski, QC);Grande-Entrée Aquaculture inc;La Moule du large inc

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Aquaculture and Fishing; Natural Resources; Agriculture and Food

University:

Université du Québec à Rimouski

Program:

Accelerate

ADAJ- Pratiques juridiques controversées

La présente demande concerne le chantier de recherche sur les «Les pratiques juridiques controversées» :
Une partie des coûts de la justice est attribuable à des pratiques situées aux limites de la déontologie professionnelle : rapport collusoire entre praticiens, multiplication des dépenses douteuses, honoraires abusifs, exploitation de l’ignorance des justiciables, engagement dans des procédures qui auraient pu être évitées par un recours judiciaire à la Conférence de règlement amiable, introduction de procédures dans le cadre de dossiers dont les fondements en droit sont clairement faibles, etc. Des problèmes équivalents traversent sans doute la profession notariale. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Pierre Noreau

Student:

Partner:

Chambre des notaires du Québec

Discipline:

Sociology

Sector:

Other services (except public administration); Professional, scientific and technical services

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

LE PLUMITIF ACCESSIBLE

La présente demande concerne le chantier de recherche sur le « plumitif accessible » lequel s’inscrit dans l’axe Connaissance et conscience du droit du projet ADAJ (Accès au droit et à la justice) financé par le Conseil de recherche en sciences humaines (CRSH) en partenariat. En effet comprendre le contenu des plumitifs est un défi important. Au Québec, toute personne peut obtenir accès aux plumitifs relatifs à une instance civile ou criminelle. Il s’agit d’informations à caractère public. L’information disponible dans les plumitifs est aride et fragmentaire. Encore aujourd’hui, les plumitifs sont essentiellement consultés par des professionnels du droit, des personnes travaillant à l’administration de la justice ou des personnes faisant de la vérification d’antécédents judiciaires. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Sandrine Promtep;Florence Millerand

Student:

Partner:

Société québécoise d'information juridique

Discipline:

Sociology

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université du Québec à Montréal

Program:

Accelerate

Sécurité urbaine : entraînement, soutien opérationnel, protection des infrastructures et analyses prédictives

La majorité de la population des pays développés vivra en ville, ce qui, malgré les possibilités que la vie urbaine entraine, provoquera plusieurs problèmes reliés au trafic, au bruit et à la criminalité. Le présent programme de recherche a pour objectif de développer de nouvelles expertises et technologies visant à réconcilier la croissance rapide de la population urbaine avec les besoins en sécurité des villes afin de veiller à la sûreté et à la protection non seulement de ses citoyens, mais de ses infrastructures critiques tels que les réseaux de transport et d’eau potable.TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Sebastien Tremblay;Tiago H Falk;Alain Mailhot;Susan Gaskin;Serghei Floricel;Sudhir Mudur;Jean-Yves Chouinard;Sehl Mellouli;Stéphane Roche;Sylvie Daniel;Nadia Tawbi;François Vachon;Leandro Coelho;Christian Gagné;Christian Larouche

Student:

Partner:

Thales Canada Inc (Montreal, QC);Parc technologique du Québec Métropolitain;K2 Geospatial;OVA Inc;Exo Tactik Inc;E Machine Learning Inc;UmanX;Coyote Amérique Inc;Technologies Moments Inc;WSP Canada Inc (Quebec, QC);Awee Inc;Semaphor.ai

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and cultural industries; Manufacturing; Professional, scientific and technical services

University:

Concordia University; McGill University; Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique; Université du Québec à Montréal; Université Laval

Program:

Accelerate

A comparative phase behavior study of different alkali/heavy oil/water systems on heavy oil water flooding

For many mobile heavy oil reserves in Western Canada, thermal-based enhanced oil recovery methods are not economically applicable due to the thin payzone thickness. Alkaline flooding, one of chemical recovery methods, has great potential for enhancing oil recovery. In this process, alkali-containing fluid is injected into the heavy oil reservoir and reacted with the saponifiable components to generate natural surfactant in-situ. The formation of surfactant and associated phase behavior phenomena, will contribute to additional oil recovery due to reducing oil/water interfacial tension and altering wettability. The proposed study is concentrating on the complex phase behavior of alkali-heavy oil-brine systems using three different alkalis (sodium carbonate, ammonium hydroxide, and sodium hydroxide) at ambient or high pressure. This study will identify the type of micro-emulsion phases formed, analyze the detailed composition and fluid properties of generated equilibrium phases, and measure interfacial tensions between equilibrium phases to prove the reaction mechanisms for alkali flooding process.

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Faculty Supervisor:

Na Jenna Jia

Student:

Partner:

Petroleum Technology Research Centre

Discipline:

Engineering

Sector:

Mining; Professional, scientific and technical services

University:

University of Regina

Program:

Accelerate

NLP Techniques for Automated Entity Recognition

The primary goal of this project is to explore a variety of new and existing Natural Language Processing (NLP) techniques to improve the performance, and further the automation of, Knote’s text analysis software – specifically with entity recognition. Entity recognition is the process of identifying all groupings of words in a collection of documents that fall within that entity’s purview, such as proper names or chemical compounds. We will study the applicability of classic statistically driven approaches to classification, and evaluate the viability of newer techniques that make use of semantic encoding (such as word2vec).

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Faculty Supervisor:

Frank Rudzicz

Student:

Partner:

9636668 Canada Corp

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

University of Toronto

Program:

Accelerate

Cartographie de l’offre et de la demande des services juridiques au Québec

Peu d’outils sont présentement disponibles pour éclairer les professionnels du droit au sujet de l’état du marché des services juridiques, les concurrents en place, les tendances, les stratégies de mise en marché et de fixation des prix, les besoins de la population en matière de services juridiques, etc. Ce projet consiste à effectuer une veille sectorielle rassemblant un ensemble de données clés liées au marché des services juridiques, tant pour documenter l’offre pour des services juridiques que pour la demande. Ce projet vise à établir sur une base permanente, un outil de veille qui pourra servir à favoriser une meilleure distribution des services d’avocats en régions, à cibler les endroits propices de développement d’affaires pour les jeunes avocats ainsi qu’identifier les besoins de la population qui sont non desservis.

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Faculty Supervisor:

Kim Lehrer

Student:

Partner:

Barreau du Québec

Discipline:

Business

Sector:

Other services (except public administration); Professional, scientific and technical services

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Accelerate

Construction of a Genetic Variant Store

This project proposes to explore and implement a method of storing and retrieving data relating to genetic variation across a population of individuals. Due to the large amount of genetic information each person possesses, such a database requires special attention to minimize the amount of data stored and to create efficient methods of accessing the data. This work will research and test different strategies to build a compact data store that will return results quickly. This data store will be incorporated into the PhenoTips software provided by Gene42 Inc. for use by hospitals specializing in genetic diseases.

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Faculty Supervisor:

Eyal de Lara

Student:

Partner:

Gene42 Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

University of Toronto

Program:

Accelerate

Automatic Code Partitioning for XPU Acceleration

Based on 7 years of R&D, Secodix has developed a processor, the XPU, that is faster by two orders of magnitudes compared to existing processors. To leverage the technology, we need to provide software programmers the ability to use existing programming languages (in particular, C++) while benefiting from XPU performance. To enable that, we need to develop tools and methods that can take performance-critical portions of software and accelerate them on the XPU. The aim of this project is to investigate those techniques. While the research organization will benefit by expanding its knowledge on utilizing high-performance architectures, the partner organization will benefit by incorporating research results into its products. The ability to use existing programming languages is one of the key product requirements that are being driven by Secodix’s customers.

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Faculty Supervisor:

Karthik Pattabiraman

Student:

Partner:

Secodix

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

The University of British Columbia

Program:

Accelerate

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