Innovative Projects Realized

Market Research into Replacement Gases for HFCs and HFOs and into SF6 for Switchgear applications

The Intern will do research to identify possible existing and new gases to replace harmful gases used in refrigeration, automotive air conditioning and other similar industrial and consumer uses that are known to deplete the ozone layer or are ‘super-greenhouse gases’. Through literature searches and primary interviews with manufacturers, the student will prepare an analysis that covers the technical merits and limitations of the various alternative gases, and identifies the competitive market dynamic, regulatory framework, and repurposing opportunity for these gases in Canada and globally. Fielding Chemical is investigating the opportunity for developing profitable recycling programs for these alternative gases to expand its business and help create a more sustainable environment, in keeping with its current business as the largest repurposer of refrigerants in Canada. The intern will also analyze the market and ability for FCT to become a recylcer for SF6, a gas used in high voltage switch gear applications, which has limited recycling currently. .

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Project Description Public Project Overview:

This proposal addresses a critical issue faced by Popeyes, a major fast food chain boasting over 45 establishments within the Greater Toronto Area, Ontario. Their Google review rating has seen a downturn, and they have set a target to uplift it significantly by 2024. Upon studying the customer feedback, a potential area for improvement has been identified, which could be pivotal in accomplishing this goal.

Mise en place d’une stratégie de gestion de produit dans une start-up en contexte incertain

Une gestion de produit efficace permet aux entreprises en démarrage de concentrer leur ressources limité à des améliorations produits pertinentes pour leur développement.
Latence Technologies est une entreprise en démarrage de télécommunications/IA proposant une solution d’analyse en temps réel pour évaluer la qualité des réseaux 5G et LTE privés en mettant l’accent sur la faible latence (en instance de brevet aux États-Unis). Elle commercialise son produit depuis 2023 sur plusieurs segments de marché, tels que les opérateurs mobiles, les fabricants de voitures connectées, les intégrateurs de systèmes et les industries manufacturières.
Cependant, en raison des demandes multiples des clients, d’un positionnement sur un marché en constante évolution et des nombreuses idées des co-fondateurs, Latence Technologies rencontre des défis pour gérer efficacement le développement de son produit. Dans ce contexte incertain et en constante évolution, ce projet permettra de mettre en place un processus de gestion de produit adapté à l’entreprise pour mieux gérer ses demandes des clients, prioriser les fonctionnalités et aligner sa stratégie produit sur ses objectifs commerciaux.

Mieux soutenir et accompagner les entreprises innovantes et en croissance

Ce projet de recherche vise à améliorer les services de soutien et d’accompagnement à l’innovation et à la croissance des entreprises, en se basant sur des données probantes et des analyses fiables. Il s’appuie sur diverses littératures, y compris celle sur les systèmes d’innovation, les organismes de soutien à l’innovation et à l’entrepreneuriat, et les déterminants de l’innovation au sein des entreprises. Le projet comprend une consultation des acteurs du développement économique et une enquête auprès des entreprises pour analyser l’offre de services régionaux et territoriaux, dresser un portrait de l’innovation et des besoins des entreprises, identifier les déficits en ressources et services, formuler des recommandations
pour optimiser l’écosystème, mettre en oeuvre un plan de diffusion des connaissances et envisager une mise à l’échelle de l’enquête dans d’autres régions.

CommunityFirst Perpetual Fund: Designing Alternative Funding and Aid Distribution Model for Effective Humanitarian Health Crisis Response

Communities and local non-governmental organizations experiencing health crisis have had multiple barriers between their response strategies such as community workshops on how to treat an illness, and funds. Long, bureaucratic, and competitive processes to apply for funding from governments and international NGOs immobilize community action and leave them vulnerable when stricken by health emergencies. Funding barriers arise from many inefficiencies in the humanitarian aid system such as the existence of many intermediaries between investors and donors, and communities needing aid. We will thus research what exactly causes inefficiencies in the humanitarian aid sector, and what financial models have worked in the past for community health response in times of emergency. With this research, we will develop a CommunityFirst Perpetual Fund, so that communities can respond to crises their way with easily and quickly accessible funds. Through social impact finance we aim to financially include vulnerabilised communities in crisis.

Development of a smart wearable device using sensor fusion for human motion tracking

In this project, we’re developing a smart wearable device that works together with an app to assist users in improving their sports performance and maintaining their health. Ideal for enthusiasts of sports like golf, tennis, or badminton, this innovation is designed to overcome challenges in skill improvement. The device tracks user activity during play, sending this data to the app. The app then provides personalized advice based on the user’s performance, fostering growth and proficiency. It’s not just for individuals, as coaches, sports teams, and healthcare providers can also utilize it to monitor their clients’ progress. This technology is set to revolutionize sports training, making it more accessible, efficient, and personalized. For the partner organization, this project presents an opportunity to deliver an innovative product that meets a significant need in the fitness market.

MonClubSportif : Détection de contenu toxique

MonClubSportif est une entreprise spécialisée dans le développement d’une application web et mobile dédiée à la gestion d’équipes sportives, accordant une importance primordiale à la santé et à la sécurité des jeunes athlètes. En plus de proposer diverses fonctionnalités pour faciliter la gestion des équipes, l’application intègre une messagerie instantanée destinée à remplacer les plateformes actuellement utilisées par les entraîneurs pour communiquer avec les jeunes sportifs, telles que Facebook Messenger, Snapchat ou Instagram.
Dans les milieux sportifs et scolaires, de nombreux cas de leurre informatique, de cyberharcèlement et de cyberintimidation ont été recensés. L’outil de discussion offre une perspective supplémentaire aux responsables sportifs en leur permettant d’examiner les échanges entre les entraîneurs et les jeunes athlètes. Le projet vise à développer un modèle d’intelligence artificielle basé sur le traitement du langage naturel (NLP), capable de détecter les conversations susceptibles de poser problème, afin d’envoyer des notifications aux
responsables sportifs concernant ces discussions

Des installations pilotes de démonstration pour les systèmes de polygénération en vue de la décarbonisation des zones urbaines et rurales – des nœuds de coopération pour soutenir la prise de décisions publiques sur la base de preuves scientifiques.

Le projet de recherche proposé vise à développer et à évaluer des installations pilotes qui génèrent de multiples formes d’énergie dans les zones urbaines et rurales. Le projet étudiera comment ces systèmes de polygénération peuvent réduire les émissions de carbone et contribuer aux efforts de décarbonisation. En outre, le projet évaluera le rôle des nœuds de coopération dans le soutien des processus de prise de décision basés sur des preuves scientifiques pour le déploiement de ces systèmes. En concevant des systèmes de polygénération optimaux et en impliquant les principales parties prenantes, le projet vise à améliorer l’efficacité énergétique, à réduire l’empreinte carbone et à faire accepter ces solutions énergétiques innovantes par la société. Les résultats attendus sont des conceptions optimisées pour différents contextes, des processus décisionnels améliorés, des réductions mesurables des émissions de carbone et des réponses sociétales positives à la mise en œuvre des systèmes de polygénération.

Development of A Digital-Twin-Based Software for Gas Turbine Reliability Analysis

In the era of the industrial revolution, the availability of vast amounts of data necessitates the development of software applications with online dynamic reliability prediction capabilities. Such software should enable a data-driven analysis of equipment life by incorporating various operational and environmental covariates that impact equipment failure, thereby mitigating production losses. Consequently, this project aims to develop a digital-twin-based software solution capable of predicting system reliability accurately in real-time, while considering crucial environmental and operational factors and time. The software will identify and analyze the key factors influencing equipment performance and deterioration, utilizing this information to generate more precise real-time reliability predictions.

Machine Learning-Based Improved WCM Technique for Soil Moisture Retrieval with Synergy of Sentinel-1 and Landsat 8 Data

Soil moisture is a crucial land-based parameter that governs the energy and mass equilibrium in land-atmosphere interactions. Unfortunately, the conventional measurement methods do not facilitate the effortless monitoring of soil moisture’s spatial and temporal variability at a regional scale. Satellite remote sensing data presents a viable solution to address the limitations and propose an alternative approach to soil moisture mapping. However, some primary challenges are the coarse spatial resolution of available soil moisture products, vegetation, and surface roughness influences. This study will implement two soil moisture estimation methods to overcome these limitations. The Water Cloud Model (WCM) is a vegetation contribution model widely used in an inversion scheme for soil moisture and crop biophysical parameters estimation over large-scale vegetated areas. However, due to the lack of a standard technique for determining these parameters, WCM must be calibrated to produce accurate estimates of crop parameters and soil moisture. Furthermore, different machine-learning models will be employed in the subsequent methodology to estimate soil moisture using Sentinel-1 SAR and Landsat-8 remote sensing data. Notably, the efficacy of these methods will be evaluated in two different sites (Iran and Canada).

Solidarity-based infrastructure to streamline community housing development

Brique par brique seeks to build a set of accessible digital tools that enable diverse participation from community organizations and the local community members they work with, regardless of their digital competence. The project will involve designing, developing and optimising a set of tools that can streamline data management and communications for
individual organizations within the community and make it easier to share information and resources between them, their partners, and their supporters. Based on local knowledge, research, and an analysis of the organisation’s successful community bond campaign, the project seeks to improve local organizational capacity, while supporting effective
engagement of a broader network of allies and supporters, in order to significantly accelerate the acquisition of buildings and the development of residential projects that directly meet the needs of low-income residents.

Intégration de solutions numériques pour optimiser les processus de fermentation en microbrasserie

En collaboration avec la firme AEDDIX System GmbH qui offre des solutions logicielles (SaaS) spécialisées pour l’industrie brassicole, le projet vise a intégrer des solutions numériques afin d’optimiser les processus de fermentation à la microbrasserie Siboire. À l’aide d’un capteur connecté (IoT) qui mesure les paramètres clés de fermentation en temps réel, un jumeau numérique (digital twin) du processus de fermentation sera développer, ce qui permettra de prédire et de corriger les problèmes de fermentation en amont. La mise en place de protocoles IoT, la création de tableaux de bords et d’une base de données en temps réel seront effectués jusqu’au déploiement d’une solution intégrale, efficace et adaptée aux besoins du Siboire. Le projet comprend également une analyse approfondie des risques potentiels et des points de défaillance dans le processus de fermentation et de la solution de jumeau numérique. Cette initiative innovante permettra au Siboire d’améliorer la qualité de ses produits, de réduire les déchets et d’améliorer l’efficacité de ses opérations de fermentation par l’intégration de concepts lié à l’industrie 4.0.